R言語でデータを分析し、出したグラフの見方がわからない。

学習データ（r2train.csv）とテストデータ（r2test.csv）を使います。
部屋の賃料に関して、データ量を増やした場合の分析をします。
出たグラフを見て考察をしないといけないのですが、グラフの見方がわからないです。
これがそのグラフです⇩

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プログラム

> r2_train <- read.csv(file="r2train.csv")
> r2_model <- lm(cost ~ area + walk + floor, data=r2_train)
> summary(r2_model)

Call:
lm(formula = cost ~ area + walk + floor, data = r2_train)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-5.3178 -0.7980 -0.0032  0.7540  5.1886 

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  3.181217   0.148465  21.427  < 2e-16 ***
area         0.222796   0.002762  80.666  < 2e-16 ***
walk        -0.076894   0.010661  -7.212 1.09e-12 ***
floor        0.130441   0.019478   6.697 3.56e-11 ***
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Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.314 on 996 degrees of freedom
Multiple R-squared:   0.87,	Adjusted R-squared:  0.8696 
F-statistic:  2223 on 3 and 996 DF,  p-value: < 2.2e-16

> p2_train <- predict(r2_model)
> residual <- r2_train$cost - p2_train
> sd(residual)
[1] 1.312138
> summary(residual)
     Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
-5.317757 -0.797980 -0.003197  0.000000  0.753994  5.188593 
> r2_test <- read.csv(file="r2test.csv")
> p2_test <- predict(r2_model,r2_test)
> residual_test <- r2_test$cost - p2_test
> sd(residual_test)
[1] 1.302336
> summary(residual_test)
    Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
-6.91138 -0.80368 -0.09776 -0.02305  0.69127  9.54481 
> pairs(r2_train)