python datetimeと整数の引き算をした列を追加したい

Question

前提・実現したいこと

df = pd.DataFrame({ 'DateA' : ['2021-10-20 23:58:29','2021-10-20 23:54:13','2021-10-20 23:53:33'],
'DateB' : [10,10,10]})
df['DateA']=pd.to_datetime(df['DateA'])

DataBを秒としてDateA'2021-10-20 23:58:29'から10秒引いた'2021-10-20 23:58:19'
というように引き算したい。

'2021-10-20 23:58:19','2021-10-20 23:54:03','2021-10-20 23:53:23'
このような結果をDateCという列として追加したいのですが、どうすれば良いでしょうか。

Answer 1

pandas.to_timedeltaを使うと任意のシリーズ値をもとに日時の差分値を得ることができます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 'DateA' : ['2021-10-20 23:58:29','2021-10-20 23:54:13','2021-10-20 23:53:33'],
'DateB' : [10,10,10]})
df['DateA']=pd.to_datetime(df['DateA'])

df['DateC'] = df['DateA'] - pd.to_timedelta(df['DateB'], unit='s')
print(df)
"""
                DateA  DateB               DateC
0 2021-10-20 23:58:29     10 2021-10-20 23:58:19
1 2021-10-20 23:54:13     10 2021-10-20 23:54:03
2 2021-10-20 23:53:33     10 2021-10-20 23:53:23
"""

Comments

[echigani]

ありがとうございました。やりたいことができました。

Answer 2

以下のようにします。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({ 'DateA' : ['2021-10-20 23:58:29','2021-10-20 23:54:13','2021-10-20 23:53:33'],
... 'DateB' : [10,10,10]})
>>> df['DateA']=pd.to_datetime(df['DateA'])
>>>
>>> from datetime import timedelta
>>>
>>> df['DateC'] = df['DateA'] - timedelta(seconds=10)
>>> print(df)
                DateA  DateB               DateC
0 2021-10-20 23:58:29     10 2021-10-20 23:58:19
1 2021-10-20 23:54:13     10 2021-10-20 23:54:03
2 2021-10-20 23:53:33     10 2021-10-20 23:53:23

参照
公式ドキュメント timedelta オブジェクト

Comments

[echigani]

ありがとうございます。
実際のdateBは10が固定ではなく0から100まであります、この場合はどうなるでしょうか？