ckptファイル復元（Tensor name "xxx" not found in checkpoint files)ができません

Question

前提・実現したいこと

ckptファイルを用いた画像認識プログラムを実行した際に以下のようなエラーが出ました。
以下がそのプログラムのリンクです。
https://github.com/totti0223/deepstomata
モデルが上手く復元できてないようです。
実行したモデルはVGG16を用いて学習させました。
このエラー自体の解決方法などご助言などいただければ幸いです。
よろしくお願いします。
[追記]
画像分類のコードが以下のリンクにあるutils.pyで動いています。その中の466行目から486行目でckptファイルの読み込みを行っています。
https://github.com/totti0223/deepstomata/blob/master/deepstomata/utils.py
ここのサイトhttps://louis-needless.hatenablog.com/entry/notfounderror-bully-meを参考にarg_scopeをutils.pyの467行目に入れて行いましたが、上手くいきませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

>>> from deepstomata import *
>>> deepstomata("C:/Users/Rx-80/OneDrive/デスクトップ/研究室/stomata/201216/WT mock")
Reading config file
using user defined config.ini from: C:\Users\Rx-80\OneDrive\deepstomata-master\deepstomata/config.ini
        config file path: C:\Users\Rx-80\OneDrive\deepstomata-master\deepstomata/config.ini
        Reading config file.
        Validating detector path
        Detector located
        Validating classifier path
        Classifier located
config file imported properly
listing image files in: C:/Users/Rx-80/OneDrive/デスクトップ/研究室/stomata/201216/WT mock
directory detected. reading files inside directory.
Will be analyzing the listed files...
['seq22124_result.jpg', 'seq22125_result.jpg', 'seq22126_result.jpg', 'seq22128_result.jpg', 'seq22129_result.jpg', 'seq22130_result.jpg', 'seq22131_result.jpg', 'seq22132_result.jpg', 'seq22133_result.jpg', 'seq22134_result.jpg', 'seq22135_result.jpg', 'seq22136_result.jpg', 'seq22137_result.jpg', 'seq22138_result.jpg', 'seq22139_result.jpg', 'seq22140_result.jpg', 'seq22141_result.jpg', 'seq22142_result.jpg', 'seq22143_result.jpg', 'seq22144_result.jpg', 'seq22145_result.jpg', 'seq22146_result.jpg', 'seq22147_result.jpg', 'seq22148_result.jpg', 'seq22149_result.jpg', 'seq22150_result.jpg', 'seq22151_result.jpg', 'seq22152_result.jpg', 'seq22153_result.jpg', 'seq22154_result.jpg', 'seq22155_result.jpg', 'seq22156_result.jpg', 'seq22157_result.jpg', 'seq22158_result.jpg', 'seq22159_result.jpg', 'seq22160_result.jpg', 'seq22161_result.jpg', 'seq22162_result.jpg', 'seq22163_result.jpg']
analysis start

seq22124_result.jpg
         2 stomata detected
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Rx-80\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1021, in _do_call
    return fn(*args)
  File "C:\Users\Rx-80\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1003, in _run_fn
    status, run_metadata)
  File "C:\Users\Rx-80\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\contextlib.py", line 66, in __exit__
    next(self.gen)
  File "C:\Users\Rx-80\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\errors_impl.py", line 469, in raise_exception_on_not_ok_status
    pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Tensor name "fc7/weights" not found in checkpoint files C:/test/stomata_classify_test001.ckpt         [[Node: save/RestoreV2_13 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_save/Const_0, save/RestoreV2_13/tensor_names, save/RestoreV2_13/shape_and_slices)]]

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Rx-80\OneDrive\deepstomata-master\deepstomata\__init__.py", line 39, in deepstomata
    utils.analyze(item)  # core module
  File "C:\Users\Rx-80\OneDrive\deepstomata-master\deepstomata\utils.py", line 556, in analyze
    results = stomata_stat_batch_classify(stomata_all, len(original_dets), ini['path']['classifier_path'])
  File "C:\Users\Rx-80\OneDrive\deepstomata-master\deepstomata\utils.py", line 486, in stomata_stat_batch_classify
    saver.restore(sess, ckpt_path)
  File "C:\Users\Rx-80\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 1388, in restore
    {self.saver_def.filename_tensor_name: save_path})
  File "C:\Users\Rx-80\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 766, in run
    run_metadata_ptr)
  File "C:\Users\Rx-80\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 964, in _run
    feed_dict_string, options, run_metadata)
  File "C:\Users\Rx-80\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1014, in _do_run
    target_list, options, run_metadata)
  File "C:\Users\Rx-80\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1034, in _do_call        
    raise type(e)(node_def, op, message)
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Tensor name "fc7/weights" not found in checkpoint files C:/test/stomata_classify_test001.ckpt         [[Node: save/RestoreV2_13 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_save/Const_0, save/RestoreV2_13/tensor_names, save/RestoreV2_13/shape_and_slices)]]

NotFoundError (see above for traceback): Tensor name "fc7/weights" not found in checkpoint files C:/test/stomata_classify_test001.ckpt              2_13/t
         [[Node: save/RestoreV2_13 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_save/Const_0, save/RestoreV2_13/tensor_names, save/RestoreV2_13/shape_and_slices)]]

該当のソースコード

with vgg.arg_scope(arg_scope):
    net, end_points = vgg.vgg_16.vgg_16_50(input=input)
def stomata_stat_batch_classify(image, region_number, ckpt_path):

    '''
    input
        image : image read by scipy. imread if by opencv, bgr to rgb must be performed
        ckpt_path : checkpoint absolute path
    output
        most likely stat of stomata, confidential level of most likely stat of stomata
    '''
    DST_INPUT_SIZE = 56
    NUM_CLASS = 4
    tf.reset_default_graph()

    image = tf.reshape(image, [-1, DST_INPUT_SIZE, DST_INPUT_SIZE, 3])
    logits = stomata_model.tf_inference(image, region_number, DST_INPUT_SIZE, NUM_CLASS)

    sess = tf.InteractiveSession()
    saver = tf.train.Saver()
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    if ckpt_path:
        saver.restore(sess, ckpt_path)
    softmax = tf.nn.softmax(logits).eval()
    results = [[None for _ in range(2)] for _ in range(region_number)]
    q = 0
    for logit in softmax:
        logit = [round(n * 100, 1) for n in logit]
        logit = np.asarray(logit)
        result = [["open", logit[0]], ["closed", logit[1]], ["partially_open", logit[2]], ["false_positive", logit[3]]]
        result = sorted(result, key =lambda x: int(x[1]), reverse = True)
        results[q][0] = result[0][0]
        results[q][1] = result[0][1]
        q += 1
    #print ("\t",results)
    return results

試したこと

以下のサイトを参考にモデルを組んで学習させましたが、結果は似たようなエラーが出ました。
Kerasは使わない方がいいのでしょうか？
参考サイト
https://qiita.com/haru1977/items/17833e508fe07c004119

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

現在の環境
Windows 10
python 3.5.6
tensorflow 0.12.0rc0
keras 1.2.2
matplotlib 2.0.0
pandas 0.25.3
numpy 1.15.2
原因は恐らくここのコードとモデルの構造が一致していないことが原因と考えているのですが、学習モデルをこれにどう対応させていいのかが分からないです。

Answer 1

ここで質問した内容でjbpb0さんに教えていただいたリンクに答えがありました。単純にckptの復元方法が間違えていることが分かりました。utilsの486行目の復元コードを```
with tf.Session() as sess:
saver = tf.train.import_meta_graph('/xxx/model.ckpt.meta')
saver.restore(sess, ckpt_pass)

に変えれば解決しました。
単純にページの内容をよく読んでいませんでした。
反省です。