Pythonで複数のグラフをひとつのpdfファイルに保存する方法が知りたいです

Pythonで複数のグラフをひとつのpdfファイルに保存する方法が知りたいです。
インターネットで調べたコードを使ってみたのですが、保存されていませんでした。

Python
1import random
2import matplotlib.pyplot as plt
3from copy import deepcopy
4import numpy as np
5import pystan 
6import pandas as pd
7import seaborn as sns
8import math
9import statistics as st
10from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
11cmap = plt.get_cmap("tab10") 
12
13data = pd.read_csv(ファイル名) 
14df = pd.DataFrame(data)
15df1=df.loc[df.index[0:15], ['time(h)', 'LogCFU']]
16df2=df.loc[df.index[16:30], ['time(h)', 'LogCFU']]
17df3=df.loc[df.index[31:45], ['time(h)', 'LogCFU']]
18df4=df.loc[df.index[46:66], ['time(h)', 'LogCFU']]
19df5=df.loc[df.index[67:87], ['time(h)', 'LogCFU']]
20
21plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
22fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
23plt.scatter(df1['time(h)'], df1['LogCFU'],color=cmap(1),s=150)
24plt.xlim(0, 10.0) 
25plt.ylim(0,6.5) 
26plt.xticks(size=20)
27plt.yticks(size=20)
28plt.show()
29
30plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
31fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
32plt.scatter(df2['time(h)'], df2['LogCFU'],color=cmap(2),s=150)
33plt.xlim(0, 10.0) 
34plt.ylim(0,6.5) 
35plt.xticks(size=20)
36plt.yticks(size=20)
37plt.show()
38
39plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
40fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
41plt.scatter(df3['time(h)'], df3['LogCFU'],color=cmap(3),s=150)
42plt.xlim(0, 10.0) 
43plt.ylim(0,6.5) 
44plt.xticks(size=20)
45plt.yticks(size=20)
46plt.show()
47
48plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
49fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
50plt.scatter(df4['time(h)'], df4['LogCFU'],color=cmap(4),s=150)
51plt.xlim(0, 10.0) 
52plt.ylim(0,6.5) 
53plt.xticks(size=20)
54plt.yticks(size=20)
55plt.show()
56
57plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
58fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
59plt.scatter(df5['time(h)'], df5['LogCFU'],color=cmap(5),s=150)
60plt.xlim(0, 10.0) 
61plt.ylim(0,6.5) 
62plt.xticks(size=20)
63plt.yticks(size=20)
64plt.show()
65
66pdf = PdfPages('test2.pdf')
67
68fignums = plt.get_fignums()
69for fignum in fignums:
70    plt.figure(fignum)
71    pdf.savefig()
72
73pdf.close()
74
75
76