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plt.scatter(df1['time(h)'], df1['LogCFU'],color=cmap(1),s=150)
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plt.title('Log MOI -3', loc='left',color=cmap(1),size=20)
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plt.xlim(0, 10.0)
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plt.ylim(0,6.5)
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fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
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plt.scatter(df2['time(h)'], df2['LogCFU'],color=cmap(2),s=150)
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plt.title('Log MOI -2', loc='left',color=cmap(2),size=20)
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plt.xlim(0, 10.0)
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plt.scatter(df3['time(h)'], df3['LogCFU'],color=cmap(3),s=150)
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plt.title('Log MOI -1', loc='left',color=cmap(2),size=20)
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plt.xlim(0, 10.0)
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plt.ylim(0,6.5)
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plt.scatter(df4['time(h)'], df4['LogCFU'],color=cmap(4),s=150)
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plt.title('Log MOI 0', loc='left',color=cmap(4),size=20)
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plt.xlim(0, 10.0)
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plt.ylim(0,6.5)
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@@ -129,8 +121,6 @@
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fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
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plt.scatter(df5['time(h)'], df5['LogCFU'],color=cmap(5),s=150)
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plt.title('Log MOI 1', loc='left',color=cmap(5),size=20)
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plt.xlim(0, 10.0)
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fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
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plt.scatter(df1['time(h)'], df1['LogCFU
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plt.scatter(df1['time(h)'], df1['LogCFU'],color=cmap(1),s=150)
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plt.title('Log MOI -3', loc='left',color=cmap(1),size=20)
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@@ -68,7 +68,7 @@
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fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
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plt.scatter(df2['time(h)'], df2['LogCFU
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+
plt.scatter(df2['time(h)'], df2['LogCFU'],color=cmap(2),s=150)
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plt.title('Log MOI -2', loc='left',color=cmap(2),size=20)
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@@ -88,7 +88,7 @@
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fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
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plt.scatter(df3['time(h)'], df3['LogCFU
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+
plt.scatter(df3['time(h)'], df3['LogCFU'],color=cmap(3),s=150)
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plt.title('Log MOI -1', loc='left',color=cmap(2),size=20)
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@@ -108,7 +108,7 @@
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fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
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plt.scatter(df4['time(h)'], df4['LogCFU
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+
plt.scatter(df4['time(h)'], df4['LogCFU'],color=cmap(4),s=150)
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plt.title('Log MOI 0', loc='left',color=cmap(4),size=20)
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@@ -128,7 +128,7 @@
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fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=50)
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plt.scatter(df5['time(h)'], df5['LogCFU
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+
plt.scatter(df5['time(h)'], df5['LogCFU'],color=cmap(5),s=150)
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plt.title('Log MOI 1', loc='left',color=cmap(5),size=20)
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