#compare models()で、処理はできたようですが表が出力されません
以下のような条件でgoogle colaboratoryを用いて気温の予測をしているのですが、compare models()がうまく機能しません。
前提 Google Colaboratoryで気温の予測をしています
Google Colaboratoryで気温の予測をしています。csvを以下のように作り、temperatureの部分を予測項目としています。英語が少々間違っているのはお見逃しください。
#####weather_1month.csvの内容
|year-month-day|temperature|precipitation|daylighthours|windspeed|winddirection|
|:--|:--:|--:|
|2021/9/15 1:00|20|0.5|0|1.8|east|
|2021/9/15 2:00|19.9|0|0|0.4|north|
|2021/9/15 3:00|19.9|0.5|0|1.3|northeast|
|2021/9/15 4:00|19.8|0|0|1.4|northeast|
|2021/9/15 5:00|20|0|0|1.6|northnortheast|
|2021/9/15 6:00|19.9|0.5|0|1.7|northnortheast|
|2021/9/15 7:00|20.2|0|0|2.8|north|
以下745行まで
#####test.csvの内容
|year-month-day|temperature|precipitation|daylighthours|windspeed|winddirection|
|:--|:--:|--:|
2021/9/15 1:00||0|0|1.2|eastnortheast
次に、Google Colaboratoryを用いて以下のようにコードを書きました。[2]までうまくいっています。
次に、Google Colaboratoryを用いて以下のようにコードを書きました。[2]までうまくいっています。上に書いた二つのファイルはすべて読み込んであります。
#####[1]
python
1! pip install pycaret 2import pandas as pd 3train_data = pd.read_csv("/content/weather_1month.csv",encoding="shift-jis") 4```結果;1分くらいの処理(結果の詳細は長いので割愛。何か必要でしたら教えてください) 5 6#####[2] 7```python 8from pycaret.classification import * 9exp_clf101 = setup(data = train_data, target = "temperature", session_id = 123)
結果;59行の表が出力されました
該当のソースコード
#####[3]
python
1compare_models()
結果;試している間、裏で動いている(処理時間4秒)ようなのですが、想像していたような(他サイトで見たのですが)modelの値が入っている表が出てきません。これはどうしてでしょうか?
出力部分は
[]
のみです
試したこと
いろいろサイトサーフィンしてもあまり効果的ではなく...
もし何か役立つサイト等ありましたら教えていただけると幸いです(英語でも大丈夫です)
補足情報
この後、以下のようなコードで結果をcsvに出力しようと思っているのですが、以下にも間違いがあったら一緒に指摘お願いします
#####[4]
python
1model = create_model("*使用するモデル名*") 2evaluate_model(model)
#####[5]
python
1final_model = finalize_model(model) 2data_unseen = pd.read_csv("*テストするデータのアドレス*") 3result = predict_model(final_model, data = data_unseen) 4result.to_csv("/content/result.csv", index=False)
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