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Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

5880閲覧

Compare models()の結果を表として正しく出力したい

hiyashityuka

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投稿2021/10/16 09:39

#compare models()で、処理はできたようですが表が出力されません
以下のような条件でgoogle colaboratoryを用いて気温の予測をしているのですが、compare models()がうまく機能しません。

前提 Google Colaboratoryで気温の予測をしています

Google Colaboratoryで気温の予測をしています。csvを以下のように作り、temperatureの部分を予測項目としています。英語が少々間違っているのはお見逃しください。
#####weather_1month.csvの内容
|year-month-day|temperature|precipitation|daylighthours|windspeed|winddirection|
|:--|:--:|--:|
|2021/9/15 1:00|20|0.5|0|1.8|east|
|2021/9/15 2:00|19.9|0|0|0.4|north|
|2021/9/15 3:00|19.9|0.5|0|1.3|northeast|
|2021/9/15 4:00|19.8|0|0|1.4|northeast|
|2021/9/15 5:00|20|0|0|1.6|northnortheast|
|2021/9/15 6:00|19.9|0.5|0|1.7|northnortheast|
|2021/9/15 7:00|20.2|0|0|2.8|north|

以下745行まで
#####test.csvの内容
|year-month-day|temperature|precipitation|daylighthours|windspeed|winddirection|
|:--|:--:|--:|
2021/9/15 1:00||0|0|1.2|eastnortheast

次に、Google Colaboratoryを用いて以下のようにコードを書きました。[2]までうまくいっています。

次に、Google Colaboratoryを用いて以下のようにコードを書きました。[2]までうまくいっています。上に書いた二つのファイルはすべて読み込んであります。

#####[1]

python

1! pip install pycaret 2import pandas as pd 3train_data = pd.read_csv("/content/weather_1month.csv",encoding="shift-jis") 4```結果;1分くらいの処理(結果の詳細は長いので割愛。何か必要でしたら教えてください) 5 6#####[2] 7```python 8from pycaret.classification import * 9exp_clf101 = setup(data = train_data, target = "temperature", session_id = 123)

結果;59行の表が出力されました

該当のソースコード

#####[3]

python

1compare_models()

結果;試している間、裏で動いている(処理時間4秒)ようなのですが、想像していたような(他サイトで見たのですが)modelの値が入っている表が出てきません。これはどうしてでしょうか?
出力部分は

[]

のみです

試したこと

いろいろサイトサーフィンしてもあまり効果的ではなく...
もし何か役立つサイト等ありましたら教えていただけると幸いです(英語でも大丈夫です)

補足情報

この後、以下のようなコードで結果をcsvに出力しようと思っているのですが、以下にも間違いがあったら一緒に指摘お願いします
#####[4]

python

1model = create_model("*使用するモデル名*") 2evaluate_model(model)

#####[5]

python

1final_model = finalize_model(model) 2data_unseen = pd.read_csv("*テストするデータのアドレス*") 3result = predict_model(final_model, data = data_unseen) 4result.to_csv("/content/result.csv", index=False)

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回答1

0

compare_model() で空のリストしか出力されないという方の投稿が pycaret の GitHub Issues にありましたが、そこではログを参照することによって、または errors="raise" をつけて実行することによって原因を特定し対処していました。
compare_model() does not print anything after finished · Issue #872 · pycaret/pycaret · GitHub

投稿2021/10/17 20:34

etherbeg

総合スコア1195

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