DataFrameにおいて, ハッシュタグのみを抽出し, 不要な部分は除去したい

Question

データフレームにおいて, ハッシュタグのみを抽出したいです。

Pandasで以下のようなデータフレームがあります。

tag
0: #A,a,#AA
1: b,#B,BB
2: CC, c, cc
3: #d,DD

＊tag はカラムです。数字（０〜３）はわかりやすいように行数を表しております、

実現したいこととしては, 以下に記します。

hashtag
0: #A,#AA
1: #B
2: 
3: #d

上記のような出力を行いたいです。ただし, 3行目については行を削除せず, 空のままで表示させたいです。
ハッシュタグ部分を抽出し, それ以外は削除させたいです。

よろしくお願いします。

Answer 1

短く書けば、

df['hashtag'] = df['tag'].apply(lambda s: ','.join([word for word in s.split(',') if word[0] == '#']))

実行結果は、

>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.DataFrame({'tag': ['#A,a,#AA', 'b,#B,BB', 'CC, c, cc', '#d,DD']})
>>>
>>> print(df)
         tag
0   #A,a,#AA
1    b,#B,BB
2  CC, c, cc
3      #d,DD
>>> df['hashtag'] = df['tag'].apply(lambda s: ','.join([word for word in s.split(',') if word[0] == '#']))
>>> print(df)
         tag hashtag
0   #A,a,#AA  #A,#AA
1    b,#B,BB      #B
2  CC, c, cc
3      #d,DD      #d
>>> print(df[['hashtag']])
  hashtag
0  #A,#AA
1      #B
2
3      #d

です。

長く書けば、

def get_hash(tags):
    taglist = tags.split(',')
    hashtaglist = []
    for tag in taglist:
        if tag[0] == '#':
            hashtaglist.append(tag)
    hashtags = ','.join(hashtaglist)
    return hashtags

df['hashtag'] = df['tag'].apply(get_hash)

です。

詳しいことが知りたければ、以下をお読みください。

Python, splitでカンマ区切り文字列を分割、空白を削除しリスト化
Pythonでリスト（配列）に要素を追加するappend, extend, insert
Pythonで文字列を連結・結合（+演算子、joinなど）
Pythonリスト内包表記の使い方
pandasで要素、行、列に関数を適用するmap, applymap, apply
Pythonのlambda（ラムダ式、無名関数）の使い方

Answer 2

str.contains()と, replace()で一応試してみました...