pandasでのデータの縦結合について

Question

前提・実現したいこと

pandasのデータフレームで列を規則性に従い結合させたいです。
ご教示頂ければ幸いです。
(861, 76)のデータがあり
columns = ['No','あ', 'い', 'う','あ.1', 'い.1', 'う.1','あ.2',
'い.2', 'う.2',......'あ.10', 'い.10', 'う.10', 'あ.12',
'い.12', 'う.12',....]と数字は規則性はなく、10の次が12など飛び飛びです。

そのデータフレームを3列のデータフレームにして縦に結合したいです。
columnsは[0,1,2]として

列に入っている文字はstr型です。

どうにもやり方がわかりませんので、ご教示頂ければ幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

以下のコードを実行すると、列名が違うため、横に結合されています。

該当のソースコード

ncol = len(df.columns)
data_list = []
for i,c in enumerate(range(1,ncol,3)):
    df = pd.DataFrame(df.iloc[:,[c,c+1,c+2]])
    data_list.append(df)

dfs = pd.concat(data_list)

試したこと

columns = ['A','B','C']
ncol = len(df.columns)
data_list = []
for i,c in enumerate(range(1,ncol,3)):
df = pd.DataFrame(df.iloc[:,[c,c+1,c+2]],columns =columns)
data_list.append(df)

dfs = pd.concat(data_list)

こうすると最初の３列と全てが同じデータになります。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

確認はしていませんが、多分以下でできるでしょう。

ncol = len(df.columns)
data_list = []
for c in range(1,ncol,3):
    df_temp = df.iloc[:,[c,c+1,c+2]]
    df_temp.columns = ['A','B','C']
    data_list.append(df_temp)

dfs = pd.concat(data_list)

Comments

[oobutamaru]

ありがとうございます。
できました。
非常に助かりました。

Answer 2

まずループ中のdfは元のdfを上書きしてしまうのでdf2に名前を変えます。
次にdf2.columns = df.columns[1:4]のように各dfに同じ列名をつけてあげればよいです。

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """No,あ,い,う,あ.1,い.1,う.1
1,a00,b00,c00,a01,b01,c01
2,a10,b10,c10,a11,b11,c11"""
df = pd.read_csv(StringIO(s))

ncol = len(df.columns)
data_list = []
for i,c in enumerate(range(1,ncol,3)):
    df2 = pd.DataFrame(df.iloc[:,[c,c+1,c+2]])
    df2.columns = df.columns[1:4]
    data_list.append(df2)

dfs = pd.concat(data_list)
print(dfs)
"""
     あ    い    う
0  a00  b00  c00
1  a10  b10  c10
0  a01  b01  c01
1  a11  b11  c11
"""

Comments

[oobutamaru]

できました。
この前から、ありがとうございます。
非常に助かりました。