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XGBoost

XGBoostは、アンサンブル学習と決定木を組み合わせた手法です。弱学習器の構築時に、以前構築された弱学習器の結果を用いて弱学習器を構築。高度な汎化能力を持ち、勾配ブースティングとも呼ばれています。

Kaggle

Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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kaggleのnotebookでcatboostを実装したい

tsukano

総合スコア1

XGBoost

XGBoostは、アンサンブル学習と決定木を組み合わせた手法です。弱学習器の構築時に、以前構築された弱学習器の結果を用いて弱学習器を構築。高度な汎化能力を持ち、勾配ブースティングとも呼ばれています。

Kaggle

Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/10/08 04:57

編集2022/01/12 10:55

プログラミング及びデータサイエンス初学者です。現在、以下のサイトを写経しています。

https://www.kaggle.com/brendanartley/sep-21-tab-series-lgbm-optuna

catboostをmodel.fit()する際に以下のようなエラー分が出ており先に進めません。ソースコードをそのままコピーし実行してみても同じ結果になってしまいます。原因がわかる方教えていただけないでしょうか

python

1CatBoostError: catboost/cuda/cuda_lib/cuda_manager.cpp:201: Condition violated: `State == nullptr'

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toast-uz

2021/10/09 05:52

どういう方法で実行されていますか?普通にEdit My Copyボタンで自分のNotebookにコピーして実行しましたが、問題なく実行できるようです。
tsukano

2021/10/09 07:35

私もEdit My CopyボタンでNotebookにコピーして実行しています。 さきほどもう一度同じように実行してみたのですがエラーメッセージが以下のように変わっていました CatBoostError: catboost/cuda/cuda_lib/cuda_base.h:281: CUDA error 35: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version kaggleのnotebookを使う際には何か環境構築が必要なのでしょうか?
toast-uz

2021/10/09 07:54

何もやってませんね。単純にRun Allするだけです。 学習のところて以下のように出力されますが、Starting Fold: 2まで行かないでエラーでストップする、ということでじいうか? Starting Fold: 1 [LightGBM] [Warning] bagging_fraction is set=0.5036513634677549, subsample=1.0 will be ignored. Current value: bagging_fraction=0.5036513634677549 Starting Fold: 2 ・・・
tsukano

2021/10/09 10:09

その通りです!以下のように出力されてfold2まで行けずにエラーになります Starting Fold: 1 [LightGBM] [Warning] Unknown parameter: min_child_sample [LightGBM] [Warning] bagging_fraction is set=0.5036513634677549, subsample=1.0 will be ignored. Current value: bagging_fraction=0.5036513634677549
toast-uz

2021/10/09 10:18

ナゾですね。私の環境では問題なく実行できます。
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