pandasのDataframeへの値の代入をしても代入されない

Question

###前提・実現したいこと
pandasでindex,columnsをさきに設定したDataFrameを作成して、
別で計算した値を要素一つ一つに代入したい

###発生している問題・エラーメッセージ
要素ごとに指定してやれば出てくるのですが、DataFrame全体printするとすべて0になってしまう

###該当のソースコード

test=DataFrame(index=np.arange(30)+1,columns= np.arange(30)+1).fillna(0)
test[1][1]=1
print(test[1][1])
print(test)

###試したこと
値を変えたり要素を変えたりしてみました

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
ipython notebook

Answer 1

test[1][1]=1 ではスライスが繰り返されるため、環境によってはコピーが行われることがあります。その場合、コピーに対して代入をすることになるため、元のデータには反映されません。

test.loc[1, 1]=1 と1回の操作とすれば期待どおりに動くと思います。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#why-does-assignment-fail-when-using-chained-indexing

Answer 2

python2.7でやってみたところ、うまくいきますね。

import pandas as pd
import numpy as np
test =pd.DataFrame(index=np.arange(4)+1,columns= np.arange(4)+1).fillna(0)

test
Out[13]: 
   1  2  3  4
1  0  0  0  0
2  0  0  0  0
3  0  0  0  0
4  0  0  0  0

test[1][1]=1

test
Out[15]: 
   1  2  3  4
1  1  0  0  0
2  0  0  0  0
3  0  0  0  0
4  0  0  0  0

print test
   1  2  3  4
1  1  0  0  0
2  0  0  0  0
3  0  0  0  0
4  0  0  0  0