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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2021/10/07 08:20

編集2021/10/08 02:50

前提・実現したいこと

エラーを解決したいです。
Google Colab

発生している問題・エラーメッセージ


AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-e55b309388b6> in <module>()
1 small_train_dataset = 'tf_train_dataset'
2 small_eval_dataset = 'tf_eval_dataset'
----> 3 tf_train_dataset = small_train_dataset.remove_columns(["text"]).with_format("tensorflow")
4 tf_eval_dataset = small_eval_dataset.remove_columns(["text"]).with_format("tensorflow")

AttributeError: 'str' object has no attribute 'remove_columns'

AttributeError: 'str' object has no attribute 'remove_columns'

該当のソースコード

import tensorflow as tf
from transformers import TFAutoModelForSequenceClassification

model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-cased", num_labels=2)

small_train_dataset = 'tf_train_dataset'
small_eval_dataset = 'tf_eval_dataset'
tf_train_dataset = small_train_dataset.remove_columns(["text"]).with_format("tensorflow")
tf_eval_dataset = small_eval_dataset.remove_columns(["text"]).with_format("tensorflow")

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can110

2021/10/07 08:36

提示されているソースコードとエラー表示内容に食い違いがあります。 エラー中の「str_var = dict(str_var)」はソースに存在しません。 実際に動作させている(エラーが発生した)ソースを提示ください。
guest

回答1

0

自己解決

自己解決しました。ありがとうございました。

投稿2021/10/27 00:16

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