データフレームに条件別に別のデータフレームから値を置換したい

Question

前提・実現したいこと

材料開発においてある材料AまたはBともう一つの材料CまたはDを組み合わせた実験条件をすべて作り、
使用した材料の特性を紐づけたいのですが、うまくできません。どなたかご教授いただけないでしょうか。
python version 3.7.4でjupyter labで実行しております

発生している問題・エラーメッセージ

# リスト1とリスト2の材料があり、対応した小文字の特性を持っている（Aという名前の材料の特性Xがa)
import pandas as pd
import numpy as np

list1 = pd.DataFrame({'name1':['A','B'],
                      'X':['a','b']})
list2 = pd.DataFrame({'name2':['C','D'],
                      'Y':['c','d']})
print(list1)
print(list2)
#   name1  X
# 0     A  a
# 1     B  b
#   name2  Y
# 0     C  c
# 1     D  d

#リスト1の材料1つとリスト2の材料1つを組み合わせた実験のすべての組み合わせを作成
from itertools import product
list3 =pd.DataFrame(list(product(list1['name1'], list2['name2']))
             ,columns=['name1','name2'])
print(list3)
#   name1 name2
# 0     A     C
# 1     A     D
# 2     B     C
# 3     B     D

#リスト3に使用した材料の特性もリスト1、リスト2より紐づけしたいのですが、やり方が分かりません。
#X,Yのカラムを追加して
list3 = list3.assign(X=0,Y=0)
print(list3)
#   name1 name2  X  Y
# 0     A     C  0  0
# 1     A     D  0  0
# 2     B     C  0  0
# 3     B     D  0  0

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

pandasのバージョンが1.2.0以上であれば、データフレーム同士を直接.mergeによってcross joinすることができます。

import pandas as pd

list1 = pd.DataFrame({'name1':['A','B'],
                      'X':['a','b']})
list2 = pd.DataFrame({'name2':['C','D'],
                      'Y':['c','d']})

list3 = list1.merge( list2, how='cross') # cross = New in version 1.2.0.
print(list3)
"""
  name1  X name2  Y
0     A  a     C  c
1     A  a     D  d
2     B  b     C  c
3     B  b     D  d
"""

Comments

[YYjiji]

ありがとうございます。pandasアップデートすることで実行することができました。