numpyでベクトルを作るのはnp.array([1,2,3])とnp.array([[1,2,3]])のどちらなのでしょうか？

キカガクさんの動画でpython&機械学習入門というのをみており、その中で
x = np.array([[1,2,3]])のように二重角括弧でベクトルを定義していました。
転置した時の値が変わるかららしいです。
ですが、別のサイトなどで見てみると、
x = np.array([1,2,3])のようにベクトルを定義していたのですが、どちらが正しいのでしょうか？

jbpb0

2021/10/06 02:09

> 転置した時の値が変わる下記を実行して、結果を比べてみてください xx = np.array([[1,2,3]]) print(xx) print(xx.T) x = np.array([1,2,3]) print(x) print(x.T)

退会済みユーザー

2021/10/07 09:05

色々違ってくるのが理解できました。ありがとうございます。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

ベクトル呼ぶかどうかは呼び方の問題にすぎません。
重要なのはプログラムの中での使われ方です。

どちらが正しいのでしょうか？

どちらが正しいということはなく、それぞれが別のものです。

python
1>>> x1 = np.array([1,2,3])
2>>> y1 = np.array([4,8,16])
3>>>
4>>> x2 = np.array([[1,2,3]])
5>>> y2 = np.array([[4,8,16]])
6>>>
7>>> print(x1.shape)
8(3,)
9>>> print(len(x1.shape))
101
11>>> print(x2.shape)
12(1, 3)
13>>> print(len(x2.shape))
142

演算を行う方法や結果も違います。

python
1>>> print(x1@y1)
268
3>>> print(x2@y2.T)
4[[68]]
5>>> print(x1@y2)
6Traceback (most recent call last):
7  File "<stdin>", line 1, in <module>
8ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 1 is different from 3)
9>>> print(x2@y2)
10Traceback (most recent call last):
11  File "<stdin>", line 1, in <module>
12ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 1 is different from 3)