Pythonでデータを読み取り計算結果を出したい

Question

決算プロURL
添付URL上にある「全上場企業・短信XBRL」のデータから特定の企業の最新期の決算期間(第１～４四半期）の売上高と売上前期比を出したいです。
今回は企業コード1301と9997で値を出すとします。
最新期のレコードの実績に対して前期(1年前)，前々年(2年前)の数字をどのように見つけ計算したらよいか苦慮しています。場合によっては前年の売上実績数字がない場合エラーを出すようにしたいです。
イメージは項目の「決算期」から最新期を特定し、前期(1年前),前々年(2年前)の数字を特定し計算させるような感じだとは思っていますがどのようにしたらよいかわかりません。
各年度のデータフレームを作成し結合させて、前年売上高等を計算させようと考えましたが駄目でした。中途半端で参考になりませんが、とりあえず第三四半期で上記のような場合を作ろとして下のようなコードを書きましたがうまいこといきません。
よろしくお願い致します。

import pandas as pd
from pandas.core.indexes.base import Index

df = pd.read_excel("20211001.xls",usecols=["証券コード","企業名","会計基準","連結個別","決算期","決算期間","期首","期末","売上高"])
コード
df["決算期"] = df["決算期"].str[:4]
shou_cd = [1333,9997]
df_3Q = df[(df["証券コード"].isin(shou_cd)) & (df["決算期間"]=="第3四半期") ].copy()
df_3Q["決算期"] = df_3Q["決算期"].str[:4]#stringにする(wk_kessankiの為)
wk_kessanki = sorted(set(df_3Q["決算期"]),reverse=True)
df_3Q_saishin = df_3Q[df_3Q["決算期"]==f"{wk_kessanki[0]}"].copy()
df_3Q_zennen = df_3Q[df_3Q["決算期"]==f"{wk_kessanki[1]}"].copy()
df_3Q_zenzennen =df_3Q[df_3Q["決算期"]==f"{wk_kessanki[2]}"].copy()
df_3Q_zennen = pd.DataFrame(df_3Q_zennen,columns=["証券コード","企業名","会計基準","連結個別","決算期間","売上高"])
df_3Q_zenzennen =pd.DataFrame(df_3Q_zenzennen,columns=["証券コード","企業名","会計基準","連結個別","決算期間","売上高"])
df_3Q_zennen.columns = ["証券コード","企業名","会計基準","連結個別","決算期間","前年売上高"]
df_3Q_zenzennen.columns = ["証券コード","企業名","会計基準","連結個別","決算期間","前々年売上高"]
df_3Q_saishin_1 = df_3Q_saishin.merge(df_3Q_saishin,df_3Q_zennen)
print(df_3Q_saishin_1)

作成後
第１四半期
|CD|社名|決算期|決算期間|売上|売上前期比(%)|
|:--|:--:|--:|--:||--:|
|1234|極洋|2021年度|第1四半期|データの数字|最新期売上/前期売上の結果|
|9997|ベルーナ|2021年度|第1四半期|データの数字|最新期売上/前期売上の結果|

第二四半期
|CD|社名|決算期|決算期間|売上|売上前期比(%)|
|:--|:--:|--:|--:||--:|
|1234|極洋|2021年度|第2四半期|データの数字|最新期売上/前期売上の結果|
|9997|ベルーナ|2021年度|第2四半期|データの数字|最新期売上/前期売上の結果|

第三四半期
|CD|社名|決算期|決算期間|売上|売上前期比(%)|
|:--|:--:|--:|--:||--:|
|1234|極洋|2021年度|第3四半期|データの数字|最新期売上/前期売上の結果|
|9997|ベルーナ|2021年度|第3四半期|データの数字|最新期売上/前期売上の結果|

通期
|CD|社名|決算期|決算期間|売上|売上前期比(%)|
|:--|:--:|--:|--:||--:|
|1234|極洋|2021年度|通期|データの数字|最新期売上/前期売上の結果|
|9997|ベルーナ|2021年度|通期|データの数字|最新期売上/前期売上の結果|

使っているツールのバージョンなど補足情報
Windows10
python3.9 64bit

Answer 1

決算期を表す数値の列と、そこから1をマイナスした列(1年前を表す)を作って、
それらの列をキーに、自身をマージすると、1年前の売上高を同じ行に持って来れます。

あとは、それを使って前期比を計算すればいいです。

2年前の計算も、同じように-2した列でマージすればできるはずです。

import pandas as pd

df = pd.read_excel("20211001.xls",usecols=["証券コード","企業名","会計基準","連結個別","決算期","決算期間","期首","期末","売上高"])

shou_cd = [1333,9997]

# 対象の証券コードの行と、必要な列だけを抜き出す
df2 = df.loc[df['証券コード'].isin(shou_cd), ['証券コード', '企業名', '決算期', '決算期間', '売上高']]

# 決算期の数値化と1年前を表す列の追加
df2['Y'] = df2['決算期'].str[:-2].astype(int)
df2['Y_prev'] = df2['Y'] - 1

# 自身をmerge
df3 = df2.merge(
    df2,
    left_on=['証券コード', '企業名', 'Y_prev', '決算期間'],
    right_on=['証券コード', '企業名', 'Y', '決算期間'],
    suffixes=(None, '_prev'),
    how='left')

df3['売上前期比(%)'] = df3['売上高'] / df3['売上高_prev'] * 100

df3 = df3[['証券コード', '企業名', '決算期', '決算期間', '売上高', '売上前期比(%)']]
print(df3)

Comments

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参考になりました。ありがとうございました。