回答編集履歴
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修正
answer
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@@ -3,7 +3,7 @@
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あとは、それを使って前期比を計算すればいいです。
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-
2年前の計算も、同じように-2した列
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+
2年前の計算も、同じように-2した列でマージすればできるはずです。
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```python
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import pandas as pd
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プログラム変更
answer
CHANGED
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@@ -1,9 +1,9 @@
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1
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-
決算期の1年前を表す
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1
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+
決算期を表す数値の列と、そこから1をマイナスした列(1年前を表す)を作って、
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-
その列
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+
それらの列をキーに、自身をマージすると、1年前の売上高を同じ行に持って来れます。
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あとは、それを使って前期比を計算すればいいです。
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-
2年前の計算も、同じように2
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+
2年前の計算も、同じように-2した列とマージすればできるはずです。
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```python
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import pandas as pd
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@@ -15,11 +15,15 @@
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# 対象の証券コードの行と、必要な列だけを抜き出す
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df2 = df.loc[df['証券コード'].isin(shou_cd), ['証券コード', '企業名', '決算期', '決算期間', '売上高']]
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+
# 決算期の数値化と1年前を表す列の追加
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+
df2['Y'] = df2['決算期'].str[:-2].astype(int)
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+
df2['Y_prev'] = df2['Y'] - 1
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+
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+
# 自身をmerge
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df3 =
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+
df3 = df2.merge(
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-
df2.assign(_prev=df['決算期'].map(lambda s: f'{int(s[:-2]) - 1}年度')),
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df2,
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-
left_on=['証券コード', '企業名', '
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+
left_on=['証券コード', '企業名', 'Y_prev', '決算期間'],
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-
right_on=['証券コード', '企業名', '
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+
right_on=['証券コード', '企業名', 'Y', '決算期間'],
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suffixes=(None, '_prev'),
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how='left')
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