脳のMRI画像をfor文を使用してすべて表したい.

前提・実現したいこと

for文を使用して、１９０回回すループ文を作りたい。
im単体で打つと画像が

このように表示されて、これらの違う画像が190個あわわれるようにしたいとおもっています。

ほかのコードは今回の趣旨とは関係がないので、よろしくおねがいします。

発生している問題・エラーメッセージ

#returnを追加すると、エラーがでて、imだけだとなにも表示されないです。
for i in range(190):
    
    to_rgb = stacked[:,i ,:,:].transpose(1,2,0)
    im = Image.fromarray((to_rgb * 255).astype(np.uint8))
    return im

試したこと

return ,continueなど試してるのですが、よくわからないです。

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python3 (3.7.4)
Jupyter Lab version 1.1.4
macbookpro 16

y_waiwai

2021/09/30 05:29

コードはテキストで提示しよう

jbpb0

2021/09/30 06:23 編集

for i in range(190): よりも上に import time を追加して、 return im ↓ 変更 im.show() time.sleep(1) とすれば、190枚の画像は表示されると思いますそれが、質問者さんが希望してるような表示のされ方かどうかは分かりませんが

Deep_passion

2021/09/30 07:35

できないです。

Deep_passion

2021/09/30 07:36

timeを追加しても変わりません

Deep_passion

2021/09/30 07:37

これで、できました

Deep_passion

2021/09/30 07:37

#returnを追加すると、エラーがでて、imだけだとなにも表示されないです。 i=0 import time fig, axs = plt.subplots(5,4, figsize=(12, 18), facecolor='w', edgecolor='k', dpi=100) axs = axs.ravel() for i in range(20): to_rgb = stacked[:,i ,:,:].transpose(1,2,0) im = Image.fromarray((to_rgb * 255).astype(np.uint8)) # return im # time.sleep(1) axs[i].imshow(im) im.show() # time.sleep(1)

jbpb0

2021/09/30 08:24

> できないです。あれ？？ im = Image.fromarray((to_rgb * 255).astype(np.uint8)) im.show() を実行すると、一つウィンドウが現れて、画像がそこに表示されるので、forループの中で繰り返しやると、画像の枚数分のウィンドウが現れて、画像が表示されるはずなのですが、変だなぁ当方のMacでJupyter Notebookで実行したら、ちゃんと複数枚の画像が表示できたのですが、Jupyter Labだと何か違うのかな？ > #returnを追加すると、エラーがでて、 returnなんて要らないです > timeを追加しても変わりません time.sleep()無しで、連続してim.show()を実行すると、コケて表示されない画像があったので、それを防止するために入れましたけど、im.show()の実行で画像を表示するウィンドウが一つも現れないなら、time.sleep()を入れても意味ないですまあ、解決したみたいなので、別にいいですけど

行動規範の内容に同意します

回答2件

自己解決

#returnを追加すると、エラーがでて、imだけだとなにも表示されないです。
i=0
import time
fig, axs = plt.subplots(5,4, figsize=(12, 18), facecolor='w', edgecolor='k', dpi=100)
axs = axs.ravel()
for i in range(20):
    

    to_rgb = stacked[:,i ,:,:].transpose(1,2,0)
    im = Image.fromarray((to_rgb * 255).astype(np.uint8))
#     return im
#     time.sleep(1)
    axs[i].imshow(im)
    im.show()
#     time.sleep(1)

投稿2021/09/30 07:37

Deep_passion

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