np.frompyfuncの使い方（Class内関数使用）

Question

frompyfuncを用いて多次元配列内の各配列を引数として関数に与えたいのですが
エラーが出てうまくいきません

※関数は入力arrayに対して計算を行いarrayを出力する（for文での動作確認済み）

入力
ndarray_in

[[ 0.001  0.003  0.004  0.002]
 [ 0.001 -0.001  0.004  0.002]
 [ 0.004 -0.001  0.002  0.002]
 [ 0.004 -0.001  0.004  0.004]
 [ 0.004 -0.001 -0.001  0.002]]

出力
array_out

[[ 0.001  0.003  0.002]
 [ 0.001  0.004  0.002]
 [-0.001  0.002  0.002]
 [ 0.004 -0.001  0.004]
 [ 0.004 -0.001  0.002]]

class Calc:

 def calc_test(self, array_in):
  何かしらの計算
  return array_out 

calc = Calc()

calcF = np.frompyfunc(calc.calc_test, 1, 1)
ndarray_out = calcF(ndarray_out)

Error

**ndarray_out = calc(ndarray_out)**でエラーが出ます
axis -1 is out of bounds for array of dimension 0
詳細
989 else:
990 a = asanyarray(a).copy(order="K")
--> 991 a.sort(axis=axis, kind=kind, order=order)
992 return a

#参考にしたもの
np.vectorizeを用いてみましたが同じエラー文がでます

# PYTHON_NUMPY_FROMPYFUNC

import numpy as np

# binをユニバーサル関数に変換
ubin = np.frompyfunc(bin, 1, 1)

# 配列を用意
num = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# numの要素を2進数表記に変換
x = ubin(num)

print(x)

下記のコードは特に軸とか選択してないと思うのですがlistだから動くのでしょうか？

import numpy as np

varMat = [[1,2], [3,4]]
print(f"{type(varMat)}{varMat}")

def addOne(var):
   var = var + 1
   return var

f = np.vectorize(addOne)
varMat = f(varMat)
print(varMat)

Answer 1

np.apply_along_axisを使えば1行で済む

Answer 2

少なくとも、

class Calc:

 def calc_test(array_in):
  何かしらの計算
  return array_out 

はインスタンスメソッドの定義としては間違っています。

class Calc:

 def calc_test(self, array_in):
  何かしらの計算
  return array_out 

と変更すれば、動作は変わるはずです。
ただし、思ったような動作になるかどうかは別問題です。

Comments

[LOLOLOL]

回答ありがとうございます．
こちらでselfを記述するのを忘れていました

実際はselfがあるのですが
それでもErrorがでてしまいます．