python pandas データフレームの列の結合方法

Question

添付のようなデータフレームがあり、列の結合をしたいのですがどのようにしたらいでしょうか。

カーゴパンツ黒とカーゴパンツ紺
を
結合して
カーゴパンツ

とまとめてデータフレームを作りなおしたく思っています。
サイズ違いや色違いの同じ商品を人括りで売上管理をしたいという意図です。

よろしくお願いいたします。

Comments

[Daregada]

もっと小さな実験用のデータフレームを作成して質問中のコードブロックにCSVで提示、自分で書いてみた結合用のコードを質問中のコードブロックで提示、ぐらいはしてみましょう。

Answer 1

kokyaku_yoyaku_shouhinが長いので、dfで説明します。

カーゴパンツ黒とカーゴパンツ紺を結合して

は(実際の列名は「カーゴパンツ・紺」と「カーゴパンツ・黑」なので)、df["カーゴパンツ・紺"] + df["カーゴパンツ・黑"]でSeriesを作成できます。

これを(末尾ではなく)「カーゴパンツ・紺」の位置に挿入し、「カーゴパンツ・紺」と「カーゴパンツ・黑」を削除するには、以下のようにします。

df = kokyaku_yoyaku_shouhin

df.insert(df.columns.get_loc("カーゴパンツ・紺"), "カーゴパンツ", df["カーゴパンツ・紺"] + df["カーゴパンツ・黑"])
df.drop(columns=["カーゴパンツ・紺", "カーゴパンツ・黑"], inplace=True)

---

質問者がpd.pivot_tableで作成したデータフレームは、ブラウザーの画面をはみ出すほどの大きさなので、検証用に小さなデータフレームを作ります。実際のデータフレームでは、値が実数になっているので、こちらもそれを模倣します。

import pandas as pd
import io


txt = """
id,わかめ,カーゴパンツ・紺,カーゴパンツ・黑,りんご
1,1.0,0.0,0.0,9.0
2,0.0,2.0,0.0,0.0
3,5.0,0.0,1.0,1.0
4,1.0,1.0,2.0,1.0
"""
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), index_col="id")
print(df)

df.insert(df.columns.get_loc("カーゴパンツ・紺"), "カーゴパンツ", df["カーゴパンツ・紺"] + df["カーゴパンツ・黑"])
df.drop(columns=["カーゴパンツ・紺", "カーゴパンツ・黑"], inplace=True)
print(df)

実行すると、元のデータフレームと加工後のデータフレームが出力されるので、「カーゴパンツ」列が想定通りの値になっているか確認します。

    わかめ  カーゴパンツ・紺  カーゴパンツ・黑  りんご
id
1      1.0               0.0               0.0     9.0
2      0.0               2.0               0.0     0.0
3      5.0               0.0               1.0     1.0
4      1.0               1.0               2.0     1.0
    わかめ  カーゴパンツ  りんご
id
1      1.0           0.0     9.0
2      0.0           2.0     0.0
3      5.0           1.0     1.0
4      1.0           3.0     1.0

Comments

[Shin_go]

回答ありがとうございます。これは、数値も足し算されて出力されるのでしょうか？

[Daregada]

実際にやってみればわかりますよ。
データサイズが大きくて気軽にできないのであれば、それこそ「もっと小さな実験用のデータフレームを作成し、自分で書いた結合用のコードを実行」してみましょう。

[Shin_go]

アドバイスありがとうございます。大変助かりました。

Answer 2

kokyaku_yoyaku_shouhin["カーゴパンツ"] = kokyaku_yoyaku_shouhin["カーゴパンツ黒"] + kokyaku_yoyaku_shouhin["カーゴパンツ紺"]
kokyaku_yoyaku_shouhin

これで1番右側に追加されませんか？？

Comments

[Shin_go]

ありがとうございます！こちらで実行できました。