回答編集履歴
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検証用のコードを追加
test
CHANGED
@@ -25,3 +25,85 @@
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df.drop(columns=["カーゴパンツ・紺", "カーゴパンツ・黑"], inplace=True)
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```
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---
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質問者が`pd.pivot_table`で作成したデータフレームは、ブラウザーの画面をはみ出すほどの大きさなので、検証用に小さなデータフレームを作ります。実際のデータフレームでは、値が実数になっているので、こちらもそれを模倣します。
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```Python
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import pandas as pd
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import io
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txt = """
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id,わかめ,カーゴパンツ・紺,カーゴパンツ・黑,りんご
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+
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+
1,1.0,0.0,0.0,9.0
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+
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+
2,0.0,2.0,0.0,0.0
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+
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3,5.0,0.0,1.0,1.0
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+
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4,1.0,1.0,2.0,1.0
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"""
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+
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pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
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df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), index_col="id")
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print(df)
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+
df.insert(df.columns.get_loc("カーゴパンツ・紺"), "カーゴパンツ", df["カーゴパンツ・紺"] + df["カーゴパンツ・黑"])
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+
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df.drop(columns=["カーゴパンツ・紺", "カーゴパンツ・黑"], inplace=True)
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print(df)
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```
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実行すると、元のデータフレームと加工後のデータフレームが出力されるので、「カーゴパンツ」列が想定通りの値になっているか確認します。
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```result
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わかめ カーゴパンツ・紺 カーゴパンツ・黑 りんご
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id
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1 1.0 0.0 0.0 9.0
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2 0.0 2.0 0.0 0.0
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+
3 5.0 0.0 1.0 1.0
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+
4 1.0 1.0 2.0 1.0
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+
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わかめ カーゴパンツ りんご
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+
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id
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1 1.0 0.0 9.0
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+
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+
2 0.0 2.0 0.0
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3 5.0 1.0 1.0
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4 1.0 3.0 1.0
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```
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