質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.61%

googlecolab上で複数のファイルを読み込んで結合させたい

受付中

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 61

score 0

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
最近pythonを用いて機械学習を始めた者です。
現在google colabを用いての開発を行っているのですが、
googleドライブ上のCSVファイルを複数読み込んで一つのCSVファイルに結合させるには
どうすればよいでしょうか?
初歩的なことで申し訳ありません。

classification.py

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import svm, metrics, cross_validation
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

csvファイルを読み込む

csv = pd.read_csv("iris.csv")←複数のCSVファイルを読み込んで結合させたい

任意の列を抽出

csv_data = csv[["SepalLength", "SepalWidth", "PetalLength", "PetalWidth"]]
csv_label = csv["Name"]

学習用とテスト用に分割

train_data, test_data, train_label, test_label = \
cross_validation.train_test_split(csv_data, csv_label)

データを学習し、予測

clf = svm.SVC()
clf.fit(train_data, train_label)
pre = clf.predict(test_data)

正解率を求める

ac_score = metrics.accuracy_score(test_label, pre)
print("正解率 =", ac_score)

未知のデータを予測

newdata = np.array([[5.8,2.6,4.0,1.2]])
print("newdata.shape: {}".format(newdata.shape))

knn.fit(train_data, train_label)

prediction = knn.predict(newdata)
print("Predicted target name: {}".format(prediction))

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

0

pathlibを使うのはいかがでしょうか。

from pathlib import Path

path = Path("読み込む場所 例:../input")
file_csv = path.glob("*.csv")
count = 0

for csv in file_csv:
    if count == 0:
        df = pd.read_csv(csv , encoding="cp932")
        count += 1
    else:
        df1 = pd.read_csv(csv , encoding="cp932")
        df = pd.merge(df , df1 , how = "left")

mergeの部分が変わってくるかもしれません。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.61%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る