python SVMについて

Question

前提・実現したいこと

pythonで機械学習のSVMを用いた文書分類を行いたいです
ラベル付け済みのデータは自前に準備しました

pythonでSVMを実装するのに勉強できるサイトや本はありますか
できるだけかみ砕いて説明してくれているサイトや本だとありがたいです

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

pythonはanacondaで環境構築しました
window10です

Comments

[jbpb0]

scikit-learn svm テキスト分類

とかでググれば、参考になるWebページがたくさん見つかりますよ

Answer 1

参考など良いのではないでしょうか

Answer 2

• pythonでSVMを実装するのに勉強できるサイトや本はありますか

ご自身でSVMを実装したいのでしょうか。

分類するのが目的なら、scikit-learn 1.4. Support Vector Machines を使うのが簡単だと思います。

SVMの実装方法を勉強するのが目的なら、どこまでやるのかをよく考えましょう。直線境界だけならそれほど難しくありませんが、さまざまな曲線を使った分類をしようとすると、変数変換が必要になってかなりたいへんです。

Comments

[spoofy_dragon]

SVMではカーネルを使うので変数変換は必要ありません．線形SVMでも非線形SVMでもどちらも二次計画法で定式化されるので，線形・非線形で実装難易度が大きく異なることはないと思います．