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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

1022閲覧

シード固定を関数から行いたい

esklia

総合スコア81

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投稿2021/09/09 12:36

編集2021/09/09 12:49

表題の通りなのですが、下記画像で種々のシードを固定する関数を作成し、その関数をimportして別ファイルで実行してもランダムシードが固定されません。
numpy.random.randn()の結果が毎回異なってしまいます。

このシード固定コードを逐一書くのは苦痛なので、importして使いたいです。
①この目的を達成するにはどうしたらよいでしょうか。

追記
https://teratail.com/questions/15388
によると、一回しか固定されないみたいです。
PYTHONの組み込み関数でもNUMPYのRANDOM.RANDNでも同様で一回しか結果が固定されませんでした。例えば同一ファイルでNP.RANDOM.RANDINTを実行した後にnp.random.randn()を実行するとRANDMの時にはシード固定が解除されているので、これはかなり困ります。

少し質問の内容を変えて、疑似乱数生成器が毎回同じ値を出力するにはどのようにしたらよいでしょうか。おぼろげな記憶なのですが、少し前にデモを自分でやったときは毎回同じ乱数が生成されていた記憶があるので、不可能ではないと思います。

イメージ説明

def set_seed()-> None: import os import random import numpy as np import torch SEED_VALUE = 1234 os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(SEED_VALUE) random.seed(SEED_VALUE) np.random.seed(SEED_VALUE) torch.manual_seed(SEED_VALUE) np.random.randn(10)

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回答1

0

Numpy で乱数を生成するのnumpy.random.seed(seed)をお読みください。

投稿2021/09/09 14:07

編集2021/09/09 14:08
ppaul

総合スコア24670

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esklia

2021/09/11 05:18

こちらも読みましたが、特に解決につながる情報は得られませんでした。 これは、やはり一回の施行で複数回分のシードを固定する方法はないということでしょうか。
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