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トップに関する質問シード固定を関数から行いたい

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5

だｓｆ

2021/09/09 12:49

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esklia
esklia

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  によると、一回しか固定されないみたいです。
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+ PYTHONの組み込み関数でもNUMPYのRANDOM.RANDNでも同様で一回しか結果が固定されませんでした。例えば同一ファイルでNP.RANDOM.RANDINTを実行した後にnp.random.randn()を実行するとRANDMの時にはシード固定が解除されているので、これはかなり困ります。
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+
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+
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- PYTHONの組み込み関数でも、NUMPYのRANDOM.RANDNでも同様で一回しか結果が固定されませんでした。少し質問の内容を変えて、疑似乱数生成器が毎回同じ値を出力するにはどのようにしたらよいでしょうか。おぼろげな記憶なのですが、少し前にデモを自分でやったときは毎回同じ乱数が生成されていた記憶があるので、不可能ではないと思います。
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+ 少し質問の内容を変えて、疑似乱数生成器が毎回同じ値を出力するにはどのようにしたらよいでしょうか。おぼろげな記憶なのですが、少し前にデモを自分でやったときは毎回同じ乱数が生成されていた記憶があるので、不可能ではないと思います。
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4

A

2021/09/09 12:49

投稿

esklia
esklia

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- 追記
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+ **追記**
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  https://teratail.com/questions/15388
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あ

2021/09/09 12:46

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esklia
esklia

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  追記
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- os.environ['PYTHONHASHSEED']に関してはシード固定されているみたいです。
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+ https://teratail.com/questions/15388
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+ によると、一回しか固定されないみたいです。
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+
19
+ PYTHONの組み込み関数でも、NUMPYのRANDOM.RANDNでも同様で一回しか結果が固定されませんでした。少し質問の内容を変えて、疑似乱数生成器が毎回同じ値を出力するにはどのようにしたらよいでしょうか。おぼろげな記憶なのですが、少し前にデモを自分でやったときは毎回同じ乱数が生成されていた記憶があるので、不可能ではないと思います。
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+
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2

あ

2021/09/09 12:45

投稿

esklia
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スコア81

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- SEED_VALUE = 1234 # これはなんでも良い
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+ SEED_VALUE = 1234
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  os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(SEED_VALUE)
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  np.random.seed(SEED_VALUE)
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- torch.manual_seed(SEED_VALUE) # PyTorchを使う場合
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+ torch.manual_seed(SEED_VALUE)
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あ

2021/09/09 12:37

投稿

esklia
esklia

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  ![イメージ説明](04bd5bd14f924c3d47ba83a51a2d1df2.png)
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+ ```
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+ def set_seed()-> None:
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+ import os
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+
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+ import random
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+
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+ import numpy as np
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+ import torch
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+
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+
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+ SEED_VALUE = 1234 # これはなんでも良い
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+
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+ os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(SEED_VALUE)
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+ random.seed(SEED_VALUE)
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+ np.random.seed(SEED_VALUE)
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+ torch.manual_seed(SEED_VALUE) # PyTorchを使う場合
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+
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+ np.random.randn(10)
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