Python辞書表記 pandas

Question

d={(1,1):2,(1,2):2,(1,3):11,(1,4):2,
(2,1):11,(2,2):2,(2,3):2,(2,4):2,
(3,1):11,(3,2):2,(3,3):2,(3,4):11,
(4,1):2,(4,2):2,(4,3):2,(4,4):11,
(5,1):11,(5,2):2,(5,3):2,(5,4):2,
}

上のようなd-(tuple):value-添え字のtupleをキーに値を辞書として表現するデータ形式にpython3.9でcsv形式のファイルを取り込んで、pandasを用いて変更したいのですがやり方が分かりません。
理由:
gurobiを用いて、最適化を行っている際に、手入力したデータでは出来たのですが、csvファイル形式でのデータでないといけないということを決められていたため、変更が必要であるからです。

求められる結果

print(d)

{(1,1):2,(1,2):2,(1,3):11,(1,4):2,
(2,1):11,(2,2):2,(2,3):2,(2,4):2,
(3,1):11,(3,2):2,(3,3):2,(3,4):11,
(4,1):2,(4,2):2,(4,3):2,(4,4):11,
(5,1):11,(5,2):2,(5,3):2,(5,4):2,
}

csvファイル

csvファイルには、Excelで作成した

1,2,3,4,
2,2,11,2,
11,2,2,2,
11,2,2,11,
2,2,2,11,
11,2,2,2,

の1番上はindexで1,2,3,4で5×4の行列が入っています。

import pandas as pd
import numpy as np
d_data=pd.read_csv('d.csv')
print(d_data)
#d_data=(2,2,11,2,
        #11,2,2,2,
        #11,2,2,11,
       #2,2,2,11,
       #11,2,2,2)
#d_n_data=np.array(d_data)
#d_l_data=tolist(d_n_data)
#print(d_n_data)
result =tuple ([tuple(e) for e in d_data])
d_s_index=tuple()
d_z_index=tuple()
d_m_index=tuple()
print(result)
for i in P:
    for j in W:
        d_index=(i,j)
        d_t_index=tuple(d_index)
        d_m_index=d_s_index+d_t_index
        temp=d_m_index
        d_s_index=temp
        d_z_index=d_m_index
        d_m_index=tuple()
print(d_z_index)
d=zip(dict(d_z_index,result))
print(d)

実行結果
1  2   3   4
0   2  2  11   2
1  11  2   2   2
2  11  2   2  11
3   2  2   2  11
4  11  2   2   2
(('1',), ('2',), ('3',), ('4',))
(1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 3, 1, 3, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 1, 4, 2, 4, 3, 4, 4, 5, 1, 5, 2, 5, 3, 5, 4)

自分で試したこと
zip(dict)結合を試してみたのですが,うまくいきませんでした。
型がタプルであるため、要素を、(1,1),(1,2)という形に変更しようとしたのですが、やり方が分からず、一つのタプルになっているのが上の実行結果です。
numpyを用いて
print(d_data)は
arrayに変更すると5×4の行列にはなるのですが、
実行出来ませんでした。
エラーメッセージとして

dict expected at most1 arguments, got 2

と出ていました。
進捗がいきずまって本当に困っています。回答お願いします。

Comments

[1T2R3M4]

https://qiita.com/junya0610/questions/ac23bb25c2b5af70f992

以下ご対応ください。
https://teratail.com/help#posted-otherservice

[mather]

- Teratailではマルチポストは非推奨です（1T2R3M4さんの指摘の通り）
- ソースコードやエラーメッセージはコードブロック (```) で囲んで提示しましょう。インデントがわからなくなるとPythonコードは正しく読むことができなくなります。
- うまくいきません、ではなく、具体的な「期待される結果」も書きましょう。

[TakaiY]

「上のようなd-(tuple):value-添え字のtupleをキーに値を辞書として表現するデータ形式にpython3.9でcsv形式のファイルを取り込んで、pandasを用いて変更したい」の意味がまったくわかりません。

元のcsvはどのような形で値が入っていますか。
結果としてどのようなデータが必要ですか。
pandasはを使いたい理由は何ですか？

[mather]

コードブロックで囲むまではいいのですが、元のコードにあるはずのインデントが消えています。

[OGlp5b5kJbOKRyk]

本当ですね。ありがとうございます。書き換えます。

[1T2R3M4]

OGlp5b5kJbOKRykさん
https://teratail.com/help#posted-otherservice
読まれましたか。

[OGlp5b5kJbOKRyk]

読みました。ありがとうございます。

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
d_data=pd.read_csv('d.csv')
df = d_data.dropna(how='all', axis=1)
dic = {(i+1,j+1):d for i in range(len(df)) for j, d in enumerate(df.values[i])}
print(dic)
=>
{(1, 1): 2, (1, 2): 2, (1, 3): 11, (1, 4): 2, (2, 1): 11, (2, 2): 2, (2, 3): 2, (2, 4): 2, (3, 1): 11, (3, 2): 2, (3, 3): 2, (3, 4): 11, (4, 1): 2, (4, 2): 2, (4, 3): 2, (4, 4): 11, (5, 1): 11, (5, 2): 2, (5, 3): 2, (5, 4): 2}

Comments

[OGlp5b5kJbOKRyk]

ありがとうございます。pandasを使って実現して頂いて、本当に助かります。

Answer 2

こういう処理はpandasでやるのは合わないと思っているのと、できないのでpandas無しでやってみました。

csvファイルの各行最後のカンマは消さないと動きません。

import csv

d = {}
with open('input_data.csv') as f:
    c = csv.DictReader(f)
    for k1, l in enumerate(c, 1):
        for k2 in l:
            d[k1, int(k2)] = int(l[k2])

print(d)

Comments

[OGlp5b5kJbOKRyk]

ありがとうございます。プログラムが無事動きました。ご親切にありがとうございます。本当に助かりました。m(_ _)m