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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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配列のnp.argmax表示

hinata0812

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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/09/04 04:41

編集2021/09/04 04:42

Pythonを学習している初学者になります。
以下のコードでなぜ[5 1]と表示されるのかがわからないです。
ご教示いただけると幸いです。

import numpy as np array2=np.array([[8, 4, 1, 7, 2, 12],[6, 141, 3, 5, 9, 10]]) print(np.argmax(array2,1)) #[5 1]と表示

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それがnp.argmaxの仕様です。

python

1>>> array2 2array([[ 8, 4, 1, 7, 2, 12], 3 [ 6, 141, 3, 5, 9, 10]]) 4>>> print(np.argmax(array2,1)) 5[5 1] 6>>> print(np.argmax(array2,axis=1)) 7[5 1] 8>>> print(np.argmax(array2,axis=0)) 9[0 1 1 0 1 0]

axisが1の時には横方向の最大値となるインデックスを返します。全部で2個あります。
その2個とは、12と141です。12のインデックスは6番目なので5です。141のインデックスは2番目なので1です。それを並べたndarray [5 1]を返しています。

axisが0の時には縦方向の最大値となるインデックスを返します。全部で6個あります。

英語のマニュアルならnumpy.argmaxを読んでください。
日本語訳はnumpy.argmaxのようですが、英語より分かりにくいかもしれません。

投稿2021/09/04 05:11

編集2021/09/04 05:17
ppaul

総合スコア24670

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hinata0812

2021/09/04 07:06

度々申し訳ございません。 print(np.argmax(array2[0:2])) だと10表示されるのはなぜでしょうか?
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