Q&A
下記のような二つのデータフレームがあります。
python
1>df1 2 c1 c2 c3 c4 c5 c6 3r1 2.0 1.9 2.2 2.1 2.5 1.5 4r2 1.8 2.4 2.1 2.0 2.1 1.6 5r3 2.0 1.7 2.1 1.8 1.7 1.5 6r4 2.2 2.0 2.5 2.1 2.0 2.2 7r5 1.9 1.8 1.6 2.3 2.4 2.3 8 9>df2 10 H L 11r1 2.15 1.88 12r2 2.17 1.93 13r3 2.09 1.75 14r4 2.22 1.95 15r5 2.21 1.81 16
df1のうち各行について'H'より大きい値を'UP'に、Lより小さい値を'DN'に置換したデータフレームを作りたいです。
次のようにしたのですが上手くいきません。
python
1df1 = df1.astype(float) 2df2 = df2.astype(float) 3df3 = df1.mask( (df2['L']>df1),"DN") 4df3 = df1.mask( (df2['H']<df1),"UP") 5print(df3) 6 7 c1 c2 c3 c4 c5 c6 8r1 2.0 1.9 2.2 2.1 2.5 1.5 9r2 1.8 2.4 2.1 2.0 2.1 1.6 10r3 2.0 1.7 2.1 1.8 1.7 1.5 11r4 2.2 2.0 2.5 2.1 2.0 2.2 12r5 1.9 1.8 1.6 2.3 2.4 2.3
どのようにすれば良いでしょうか？
回答2件
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maskを使うのなら、こうなります。
python
1>>> print(df1) 2 c1 c2 c3 c4 c5 c6 3r1 2.0 1.9 2.2 2.1 2.5 1.5 4r2 1.8 2.4 2.1 2.0 2.1 1.6 5r3 2.0 1.7 2.1 1.8 1.7 1.5 6r4 2.2 2.0 2.5 2.1 2.0 2.2 7r5 1.9 1.8 1.6 2.3 2.4 2.3 8>>> print(df2) 9 H L 10r1 2.15 1.88 11r2 2.17 1.93 12r3 2.09 1.75 13r4 2.22 1.95 14r5 2.21 1.81 15>>> df3 = df1.copy() 16>>> for c in df1.columns: 17... df3[c] = df3[c].mask(df2['L'] > df1[c], "DN") 18... df3[c] = df3[c].mask(df2['H'] < df1[c], "UP") 19... 20>>> print(df3) 21 c1 c2 c3 c4 c5 c6 22r1 2.0 1.9 UP 2.1 UP DN 23r2 DN UP 2.1 2.0 2.1 DN 24r3 2.0 DN UP 1.8 DN DN 25r4 2.2 2.0 UP 2.1 2.0 2.2 26r5 1.9 DN DN UP UP UP
投稿2021/09/02 11:36
総合スコア24666
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ベストアンサー
列ごとに処理するのが分かりやすいかと思います。
Python
1import pandas as pd 2 3df1 = pd.DataFrame({'c1':[4.0,5.0],'c2':[2.0,3.0],'c3':[0.0,1.0]}, index=['r1','r2']) 4df2 = pd.DataFrame({'H':[3.0,4.0],'L':[1.0,2.0]}, index=['r1','r2']) 5 6df3 = df1.copy().astype(str) 7for c in df1.columns: 8 df3[c][df1[c] > df2['H']] = 'UP' 9 df3[c][df1[c] < df2['L']] = 'DN' 10 11print(df3) 12# c1 c2 c3 13#r1 UP 2.0 DN 14#r2 UP 3.0 DN
投稿2021/09/02 11:28
総合スコア38266
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