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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

文字コード

文字コードとは、文字や記号をコンピュータ上で使用するために用いられるバイト表現を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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1回答

689閲覧

文字列で表された複素配列の大きさを取得したい

reonald

総合スコア32

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

文字コード

文字コードとは、文字や記号をコンピュータ上で使用するために用いられるバイト表現を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/08/31 04:20

編集2021/08/31 04:26
print(x[7]) コード
['(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-0.9270930348037857+0j)' '(-0.12364188128389056+0j)' '(-0.1399822365176452+0j)' '(3.2586241435620087+0j)' '(10.057500993217612+0j)' '(14.24677627962526+0j)' '(12.418406984448357+0j)' '(9.807384846750333+0j)' '(3.1263502107815024+0j)' '(-0.8016691077865015+0j)' '(-0.8244201625603927+0j)' '(-0.34488670725957965+0j)' '(-0.13119001655656348+0j)' '(-0.16355761593844642+0j)' '(-0.7455485692717483+0j)' '(-1.2432733692093278+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)'] ``` excelから取得した配列の中に文字列で表された複素配列があり,大きさが取得できません。配列の中身は↑のコードです。 試してみたこととしては,complexで文字列を数値に変換→np.absで大きさの取得という流れでコードを組んだのですが, 下記のようなエラーがはかれてしまいました,,, ``` print(x[7]) print(complex(x[7][0])) print(np.abs(x[7][0])) コード ``` ``` ['(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-0.9270930348037857+0j)' '(-0.12364188128389056+0j)' '(-0.1399822365176452+0j)' '(3.2586241435620087+0j)' '(10.057500993217612+0j)' '(14.24677627962526+0j)' '(12.418406984448357+0j)' '(9.807384846750333+0j)' '(3.1263502107815024+0j)' '(-0.8016691077865015+0j)' '(-0.8244201625603927+0j)' '(-0.34488670725957965+0j)' '(-0.13119001655656348+0j)' '(-0.16355761593844642+0j)' '(-0.7455485692717483+0j)' '(-1.2432733692093278+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)'] (-1.884805072476554+0j) --------------------------------------------------------------------------- UFuncTypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-281-20149b3b0cda> in <module> 1 print(x[7]) 2 print(complex(x[7][0])) ----> 3 print(np.abs(x[7][0])) 4 UFuncTypeError: ufunc 'absolute' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U23') -> dtype('<U23') コード ```

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回答1

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ベストアンサー

xのデータ型、カタチがよくわかりませんが、以下のように複素数に変換および絶対値を求めることができます。

Python

1import numpy as np 2 3x = np.array([['(-1.884805072476554+0j)','(-1.884805072476554+0j)']]) 4print(x) # [['(-1.884805072476554+0j)' '(-1.884805072476554+0j)']] 5print(x[0][0]) # (-1.884805072476554+0j) 6c = complex(x[0][0]) 7print(c) # (-1.884805072476554+0j) 8print(np.abs(c)) # 1.884805072476554

投稿2021/08/31 04:41

can110

総合スコア38341

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reonald

2021/08/31 04:58

配列全体を複素数変換するにはcomplexをfor分でループさせるしかないのでしょうか?
can110

2021/08/31 05:03

配列がnumpyであれば「numpy.vectorize」なりで一括返還できるかと思います。
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