ニューラルネットワークのデータセットを自作したい

Question

1つにつき32個の説明変数があるデータをニューラルネットワークを用いて分類しようと考えております。
下記コードで実行するとエラーがはかれており，データセットに問題があるように感じております。

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=0)

model = Sequential()

model.add(Dense(64, input_shape=(32,)))
model.add(Activation('relu'))
 

model.add(Dense(2))
model.add(Activation('softmax'))

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy',
             metrics=['accuracy'])
 
model.fit(x_train, y_train, epochs=50, batch_size=1, verbose=1)
コード

ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-219-74a5dba309bb> in <module>
13 metrics=['accuracy'])
14
---> 15 model.fit(x_train, y_train, epochs=50, batch_size=1, verbose=1)

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing, **kwargs)
1152 sample_weight=sample_weight,
1153 class_weight=class_weight,
-> 1154 batch_size=batch_size)
1155
1156 # Prepare validation data.

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py in _standardize_user_data(self, x, y, sample_weight, class_weight, check_array_lengths, batch_size)
577 feed_input_shapes,
578 check_batch_axis=False, # Don't enforce the batch size.
--> 579 exception_prefix='input')
580
581 if y is not None:

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training_utils.py in standardize_input_data(data, names, shapes, check_batch_axis, exception_prefix)
107 'Expected to see ' + str(len(names)) + ' array(s), '
108 'but instead got the following list of ' +
--> 109 str(len(data)) + ' arrays: ' + str(data)[:200] + '...')
110 elif len(names) > 1:
111 raise ValueError(

ValueError: Error when checking model input: the list of Numpy arrays that you are passing to your model is not the size the model expected. Expected to see 1 array(s), but instead got the following list of 15 arrays: [array([[ 0.760643 ],
[ 0.91330381],
[ 0.52514916],
[ 0.16961704],
[ 0.66449725],
[ 2.25417753],
[ 2.06594418],
[ 0.2528375 ],
[ 0.21528538],

データセットの中身としては，下記コードで，32個の説明変数が15個並んでいます。
print(x_train)
[array([ 0.760643  ,  0.91330381,  0.52514916,  0.16961704,  0.66449725,
        2.25417753,  2.06594418,  0.2528375 ,  0.21528538,  0.24195329,
        0.25155039,  0.04400405, -0.1739297 , -0.09349887, -1.24956801,
       -3.63961769, -5.89976491, -5.49776232, -5.01901344, -4.64554026,
       -3.86204754, -3.00484203, -2.21088876, -1.36074419,  0.24956541,
        1.64743452,  3.05722933,  3.99633029,  4.39890761,  4.03202918,
        2.95143442,  2.03970101]),  array([ 2.94759988,  2.79896159,  2.89764928,  1.63150254,  1.1801684 ,
       -0.06477305, -2.29136925, -5.58224262, -8.66655086, -8.25844808,
       -8.21958692, -7.94494749, -5.55780875, -3.2330693 , -2.5119584 ,
       -1.46001126,  0.18300875,  0.91282996,  1.88601019,  2.41982866,
        2.47852456,  2.53993771,  2.62434906,  2.59779693,  2.60190464,
        2.73902701,  2.71339058,  2.58677292,  2.62808054,  2.90806329,
        3.00949456,  3.0124197 ]),,,,長いので割愛,,,array([-0.50919228, -1.15111024, -0.97059671, -0.73731728, -0.46018304,
       -0.31265216, -0.74083407, -0.90632558, -1.16044717,  0.16351139,
        3.35191037,  3.49290353,  2.47960515,  3.57460082,  5.35686947,
        7.555014  ,  7.0167481 ,  5.38131868,  2.64783503,  0.41553206,
       -0.59291507, -1.33021394, -1.66546423, -1.21327224,  0.14965562,
        0.33658041,  0.5752023 ,  0.37975368, -0.26144997, -0.68408863,
       -0.79221194, -0.94511027]), array([-0.82104337, -0.56753787,  0.40646625,  1.60257148,  4.25390584,
        3.3334709 ,  5.41427586,  3.95130451,  1.49495073, -0.23449351,
       -1.70157834, -2.51380426, -3.41586967, -3.97180985, -4.53896773,
       -5.10132785, -5.26561858, -5.0454105 , -3.47157631, -1.474477  ,
       -1.08214912, -1.41153887, -1.61372976, -1.5948275 , -1.12161495,
       -0.56354437, -0.3094792 , -0.14591705,  0.09695019, -0.56586173,
       -0.97606889, -0.87066649])]
コード

print(x_train[0])
print(y_train[0])

[ 0.760643    0.91330381  0.52514916  0.16961704  0.66449725  2.25417753
  2.06594418  0.2528375   0.21528538  0.24195329  0.25155039  0.04400405
 -0.1739297  -0.09349887 -1.24956801 -3.63961769 -5.89976491 -5.49776232
 -5.01901344 -4.64554026 -3.86204754 -3.00484203 -2.21088876 -1.36074419
  0.24956541  1.64743452  3.05722933  3.99633029  4.39890761  4.03202918
  2.95143442  2.03970101]
[0, 1]
コード

どの部分が悪いのかがエラーコードを調べてもわからず，またデータセットの自作に関する情報が調べてもほとんど出てこず，困っております。
どなたかよろしくお願い致します。

print(x)
print(y)

array([ 0.63877363, -1.18558684, -3.95441766, -5.54374327, -5.66614682,
       -5.77863868, -6.11393435, -6.12404722, -5.63501602, -3.89419366,
       -1.91302061, -0.64483431, -0.51964627, -0.91687081, -1.01575272,
       -0.74721623, -0.9580329 , -1.2741244 , -2.38514971, -1.52713933,
        1.0899802 ,  0.17483437,  1.13533495,  1.07114987,  2.12267251,
        2.44866801,  1.46534133,  1.94978188,  2.66508417,  1.77405095,
        1.19485206,  0.70199413]), array([ 2.35237538,  2.36032771,  1.81146088,  0.57924325, -0.4735452 ,
       -2.1810521 , -4.21004645, -5.14014711, -5.52692496, -6.02658031,
       -6.76096289, -6.61748657, -5.45352312, -4.41721424, -3.86864669,
       -3.66308418, -3.03721391, -2.42229521, -1.10577698, -0.01586895,
        0.46273971,  1.3245013 ,  2.21527579,  2.71822069,  3.08859117,
        3.23433474,  3.02231468,  2.43582904,  2.025385  ,  2.1829304 ,
        2.44394596,  2.57715299]) ,,省略しますがarray([])が間に17個省略しております。,,,
array([ 1.63286853,  1.42868645,  1.66077192,  1.97057274,  2.16799191,
        2.51692022,  2.97361465,  3.28745756,  2.44777273,  1.34380925,
        0.52320868, -0.61933611, -1.48857955, -2.45271135, -4.5485158 ,
       -5.94951537, -5.25295894, -6.28457938, -4.26021891, -0.42365348,
        1.02469403,  0.89556432,  0.83167761,  1.10800578,  1.15684595,
        0.97667516,  1.21031325,  1.12133771,  1.12090522,  1.67128883,
        1.74388844,  1.81048203])]
[[1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 0], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1]]
コード

Comments

[jbpb0]

> データセットの中身としては，下記コードで，32個の説明変数が15個並んでいます。

コードに

print(x.shape)
print(y.shape)

を追加して実行したら、その結果の表示は下記のようになりますか？

>>> print(x.shape)
(15, 32)
>>> print(y.shape)
(15, 2)

[reonald]

print(x.shape)

AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-223-3c24bd30ab98> in <module>
----> 1 print(x.shape)

AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

このエラーが返ってきます。

[reonald]

print(x)
print(y)の実行結果を質問修正で追加しておきます。

[jbpb0]

> AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

それでしたら、

import numpy as np
print(np.array(x).shape)
print(np.array(y).shape)

を実行してください

>>> print(np.array(x).shape)
(15, 32)
>>> print(np.array(y).shape)
(15, 2)

となりますか？

「15」はx, yで共通ならば違っても大丈夫ですが、xの「32」とyの「2」は違ったらダメだと思います

[jbpb0]

もし、上記の確認をして大丈夫だったならば、

「...= train_test_split(...」

のすぐ上に、下記を追加してみてください

import numpy as np
x = np.array(x)
y = np.array(y)

[reonald]

無事回りました。
ありがとうございます。

Answer 1

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=0)

のすぐ上に、下記を追加してみてください

import numpy as np
x = np.array(x)
y = np.array(y)