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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

1107閲覧

たった1行の key=lambda x: int(x[:-4].split("-")[-1]),が知りたいです!

Deep_passion

総合スコア47

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/08/26 08:02

前提・実現したいこと

使用するとこのような画像になります。
イメージ説明

1、100、のように
使用しないと、乱立した値になります。
イメージ説明

簡単でよろしいので、このコードが読めるようになりたいです。!
どうか、凄くpython得意な方がいましたら、sweepなtipsをお待ちしております。

該当のソースコード

sorted( glob.glob(os.path.join('../input/rsna-miccai-brain-tumor-radiogenomic-classification/train/00000/FLAIR', "*")) # , # key=lambda x: int(x[:-4].split("-")[-1]), )

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python3 (3.7.4)
Jupyter Lab version 1.1.4
macbookpro 16

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回答1

0

ベストアンサー

以下のように関数にして順番に処理を見ていくと理解できるかと思います。

Python

1# lambda x: int(x[:-4].split("-")[-1]) 2def func(path): 3 print(path) # ~-10.dcm 4 5 # 末尾の「.dcm」を取り除く 6 path = path[:-4] 7 print(path) # ~-10 8 9 # 「-」でリストに分割する 10 paths = path.split("-") 11 print(paths)# ['~', '10'] 12 13 # リスト末尾の数値部分を取得する 14 num = paths[-1] 15 print(num) # 10 16 17 # 数値部分を数値に変換する 18 num = int(num) 19 print(num) # 10 20 21 return num 22 23l = ['~-10.dcm','~-1.dcm','~-2.dcm'] 24l = sorted( l, key=func) 25print(l) # ['~-1.dcm', '~-2.dcm', '~-10.dcm']

投稿2021/08/26 08:20

can110

総合スコア38339

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Deep_passion

2021/08/26 08:36

凄くクールで、fastな回答にこころから、感謝を申し上げます。 (ありがとうございます。!ものすごくわかりやすかったです。)
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