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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Tensorflowのバージョンについて3つ質問があります。

Ren516

総合スコア2

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/08/22 22:54

Tensorflow1.xと2.x、現在はどちらが主流ですか?
また、入門の参考書がほとんど1.x対応の物しかなく、このまま1.xを勉強しても良いのかと悩んでいます。
3つめの質問です。
import tensorflow.compat.v1 as tfを使うのはありですか?

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tensorflow 1.x系は2.x系の発表以後アップデートされていません。一方、2.x系は既に2.5が発表されています。このことからGoogleとしてはtensorflowは過去のものでメンテナンス対象として認識していないと思われます。
しかしながら、世の中には1.x系で実装された資産が多く存在することからしばらくの間1.x系の資料(ネット上の記事や書籍など)が多く存在することになるかと思います。また、1.x系ユーザも急速に減少していくわけでもないと考えます。
よって、純粋な技術的にはtensorflow2.x系を学ぶのが望ましいと思います。ただし、現時点で2.x系の情報が相対的に少ないことも事実なので、いったん1.x系で学習した上で、2.x系に切り替えるというアプローチもありかと思います。

最後にですが、Ren516さんがtensorflowを学んで何をしたいのか、が決まるともう少しはっきりとしたことが言えそうな気がします。ご自身の趣味の範疇でモデルを構築したいのであれば、どちらでも構いません。一方、何らかの組織に所属してエンジニアとして活動したいのであれば、一般論よりもその組織で使用しているバージョンに合わせるが正解です。あるいは実現したいタスクが明確で、実装済みのものを模倣しつつ自分なりのアレンジを加えたいのであれば、その実装済みのモデルで使用されているバージョンに合わせるがいいかと思います。

投稿2021/08/23 01:43

R.Shigemori

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