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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Visual Studio

Microsoft Visual StudioはMicrosoftによる統合開発環境(IDE)です。多種多様なプログラミング言語に対応しています。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

Q&A

解決済

opencvのobject_detection.cppにてYOLOで正常に検出できていない

Soogle44
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総合スコア8

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1回答

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1384閲覧

投稿2021/08/18 01:46

前提・実現したいこと

c++でopencvの物体検出のサンプルプログラムを使い、yoloでの物体検出を試そうとしています。
opencvのGitHub上のサンプルプログラムを実行しようとしていますが、ビルドはできるのですが、YOLOでの物体検出で結果がおかしなことになってしまい困っています。

よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

サンプルプログラムの実行手順は以下の通りです。

1.opencv3.4.15のインストール、およびPathの設定
2.Visual Stuidioで空のプロジェクトを作成して、ダウンロードしてきたサンプルプログラムをソースファイルに追加
3.common.hppをインクルードする必要があるのでopencvのGithubからダウンロードし、ヘッダーファイルに追加
4.プロジェクトのプロパティで追加のインクルードファイル、ライブラリーファイル、リンカーの入力を設定
5.ビルド
6.作成されたexeと同じディレクトリにyolov3.cfg、yolov3.weights、dog.jpgを配置
7.exeのディレクトリでobject_detection.exe -c=yolov3.cfg -m=yolov3.weights -i=dog.jpgを実行

実行結果は以下の通りうまく検出できていませんでした。
yolov3.cfg、yolov3.weightsはyoloのGithubからダウンロードしてきたもので、これらのファイルがおかしいとは考えにくいかと思われます。
出力画像

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

opencv 3.4.15
Windows 10 64bit
visual studio 2019

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Soogle44

2021/08/18 06:22

ありがとうございます。 --scale=0.00392の設定でうまくいきました。 大変助かりました。

回答1

0

自己解決

--scale=0.00392をオプションに追加することでうまく検出できました。
ただssdのほうはうまく検出できなかったので、アルゴリズムごとに設定すべきscaleがあるのかと思われます。
https://docs.opencv.org/master/da/d9d/tutorial_dnn_yolo.html
https://github.com/opencv/opencv/issues/11310

投稿2021/08/18 06:25

Soogle44

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