opencvのobject_detection.cppにてYOLOで正常に検出できていない

Question

前提・実現したいこと

c++でopencvの物体検出のサンプルプログラムを使い、yoloでの物体検出を試そうとしています。
opencvのGitHub上のサンプルプログラムを実行しようとしていますが、ビルドはできるのですが、YOLOでの物体検出で結果がおかしなことになってしまい困っています。

よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

サンプルプログラムの実行手順は以下の通りです。

1．opencv3.4.15のインストール、およびPathの設定
2．Visual Stuidioで空のプロジェクトを作成して、ダウンロードしてきたサンプルプログラムをソースファイルに追加
3．common.hppをインクルードする必要があるのでopencvのGithubからダウンロードし、ヘッダーファイルに追加
4．プロジェクトのプロパティで追加のインクルードファイル、ライブラリーファイル、リンカーの入力を設定
5．ビルド
6．作成されたexeと同じディレクトリにyolov3.cfg、yolov3.weights、dog.jpgを配置
7．exeのディレクトリでobject_detection.exe -c=yolov3.cfg -m=yolov3.weights -i=dog.jpgを実行

実行結果は以下の通りうまく検出できていませんでした。
yolov3.cfg、yolov3.weightsはyoloのGithubからダウンロードしてきたもので、これらのファイルがおかしいとは考えにくいかと思われます。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

opencv 3.4.15
Windows 10 64bit
visual studio 2019

Comments

[jbpb0]

「object_detection.exe」のオプションに

--width=416 --height=416 --scale=0.00392

が要るのでは？

--rgb

も要るかも

参考
https://docs.opencv.org/master/da/d9d/tutorial_dnn_yolo.html
https://github.com/opencv/opencv/issues/11310

[Soogle44]

ありがとうございます。
--scale=0.00392の設定でうまくいきました。
大変助かりました。

Answer 1

--scale=0.00392をオプションに追加することでうまく検出できました。
ただssdのほうはうまく検出できなかったので、アルゴリズムごとに設定すべきscaleがあるのかと思われます。
https://docs.opencv.org/master/da/d9d/tutorial_dnn_yolo.html
https://github.com/opencv/opencv/issues/11310