ファイル名をランダムで一括変更するプログラム

Question

https://www.tomotaku.com/python-auto-rename/
このサイトを参考にプログラムを書き、ランダムに変更したかったため、少しだけ変更しました。
するとエラーがでました。
プログラミング初心者で、いろいろとわからないのですが、どうすればよいかわかりません。
コードとエラーは下記の通りです。

解決法ご教授お願い致します。

# 必要なライブラリのインポート
import os
import re
from glob import glob
import pandas as pd
import random
 
 
# 一括変更するファイルのディレクトリパスを指定
file_dir = input("directory path >> ")
file_dir = re.sub(r"[\"\' ]", "", file_dir)
 
# 一括変更するファイルの拡張子を指定（複数可）
exts = input("extensions >> ")
exts = [ext.replace(" ", "") for ext in exts.split(" ")]
 
# 指定した拡張子のファイルパスをすべて取得する
file_paths = []
for ext in exts:
    for path in glob(os.path.join(file_dir, f"*.{ext}")):
        file_paths.append(path)
 
old_names = []   # 変更前のファイル名のリスト
new_names = []   # 変更後のファイル名のリスト
 
for file_path in enumerate(file_paths):
    old_name = os.path.basename(file_path)   # 変更前のファイル名
    ext = old_name.split(".")[-1]   # 拡張子を取得
    i = random.randint(1,1000000000000)
    new_name = f"{i}." + ext   # 変更後のファイル名
    os.rename(file_path, os.path.join(file_dir, new_name))   # ファイル名変更
 
    old_names.append(old_name)   # リストに追加
    new_names.append(new_name)   # リストに追加
 
# ログをCSVファイルとして保存
logs = pd.DataFrame({"old name": old_names, "new name": new_names})
logs.to_csv(os.path.join(file_dir, "logs.csv"), index=False)

エラー

File "C:\Users\〇〇\henkou.py", line 34, in <module>
    old_name = os.path.basename(file_path)   # 変更前のファイル名

  File "C:\Users\〇〇\anaconda3\envs\py37\lib\ntpath.py", line 214, in basename
    return split(p)[1]

  File "C:\Users\〇〇\anaconda3\envs\py37\lib\ntpath.py", line 183, in split
    p = os.fspath(p)

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not tuple

Answer 1

for file_path in enumerate(file_paths):
ここが原因で、file_pathがtupleになっていて、TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not tupleとエラーが出ているのだと思います。

for j, file_path in enumerate(file_paths):とするか、そもそもインデックス使ってなさそうなのでenumerate外したらいかがでしょうか。

Comments

[potapotapotato]

いけました！
ちなみに、enumerate外すというのは、
for file_path in file_paths:
にするということであってますか？

一応試した結果大丈夫でした。

[jeanbiego]

その通りです。