pythonのpandasで、df.appendを1列ずつ詰めて行いたい

Question

pythonのpandasで、df.appendを1列ずつ詰めて行いたいです。

例えば

#        A   B   C  D  E
# ONE    0  B1  C1  0  NaN
# TWO    0  B2  C2  0  NaN
# THREE  0  B3  NaN  0  NaN

上記のようなdfがあったとします。

このdfに対し、
df = df.append({"C": "C3"})
とすると、

#        A   B   C  D  E
# ONE    0  B1  C1  0  NaN
# TWO    0  B2  C2  0  NaN
# THREE  0  B3  NaN  0  NaN
# FOUR  NaN  NaN  C3  NaN  NaN

と、新しい行が追加されて、C列のみ値が入ると思います。
このような形でなく、C列の一番最後にだけ、値を追加して

#        A   B   C  D  E
# ONE    0  B1  C1  0  NaN
# TWO    0  B2  C2  0  NaN
# THREE  0  B3  C3 0  NaN

としたいです。
やり方ありましたら、ご教示いただきたいです。

よろしくお願い致します。

Comments

[TakaiY]

処理の条件があいまいです。
THREEのCがNaNでなかった場合はどうしますか？
TWOのCもNaNだったらどうしますか？

もし、単にどんな条件だったとしても、最後の行を書き換えたいのであれば、そう指定すればいいように思います。

[pokeharry]

言葉足らずで申し訳ございません。

処理の条件があいまいです。
THREEのCがNaNでなかった場合はどうしますか？
→ この場合、4行目に追加したいです。
TWOのCもNaNだったらどうしますか？
→ この場合、2行目に追加したいです。

実際は何行目が最後の行か分からず、とにかく一番下の空いている行に代入する。
といった形を考えております。

よろしくお願い致します。

[TakaiY]

なるほど。
他にも、Ｃ列の途中にNaNがあったら、とかありますが、そういうことをしたいのであれば、「C列を取り出してループで回して条件に合う場所をみつけてそこに値を入れる」という処理を書くしかないのではないこと思います。

それにしても、「列はどこでもいいので開いているところに値を入れたい」という処理をしなければならないのは理解に苦しみます。
表形式のデータというのは、行と列のどこにどのような値があるかが重要なので、そのデータがどこにあってもいいというのは本来DataFrameであつかうべきでないデータであるように思えます。

[TakaiY]

あ、それから、回答は、ここに書くのでなく、質問を修正してください。

Answer 1

単純にやるなら、以下です。

>>> print(df)
       A   B    C  D   E
ONE    0  B1   C1  0 NaN
TWO    0  B2   C2  0 NaN
THREE  0  B3  NaN  0 NaN
>>> df.loc['THREE', 'C'] = 'C1'
>>> print(df)
       A   B   C  D   E
ONE    0  B1  C1  0 NaN
TWO    0  B2  C2  0 NaN
THREE  0  B3  C1  0 NaN

これで問題があるなら、条件を明確にしてください。