OpenCV, Flask, NumPy, Pythonでの画像処理の方法

Question

###実現したいこと
pythonを用いたwebアプリの開発を行っています。その時の画像処理において、以下のような処理を行いたいのですが、そのプログラム方法がわからず困っています。二値化の変形のようなものです。
・もし無彩色ならば、白色にする
・もし有彩色ならば、黒色にする
初心者ですのでぜひご教授ください。
###使っているもの
Python3.9.6
VSCode
Flask
OpenCVとNumPyをインポートしています。
###試したこと
・通常の二値化はできました。ただ、ネットで調べながら試行錯誤したものです。最後のアウトプットの段階で色々付け加えているのは、ファイル名を変更して保存するためなのであまり関係ありません。
・試しに以下のプログラムの実装の部分の[]の中を、gray!=imgとgray==imgにしてみたのですが、真っ黒になりました。
####二値化のプログラム

#opencvとnumpyのimport
import cv2
import numpy as np
import os
def process(filename):
    #画像の読み込み
    img = cv2.imread("static/images/"+filename)

    #グレースケール変換
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    #閾値の設定
    threshold_value = 200

    #配列の作成（output用）
    threshold_img = gray.copy()

    #実装(numpy)
    threshold_img[gray < threshold_value] = 0
    threshold_img[gray >= threshold_value] = 255    
    #ファイル名を変更しての保存
    file_path="static/images/"+filename
    path, ext = os.path.splitext( os.path.basename(file_path) )
    filename=path+"_already"+ext
    file_path="static/images/"+filename
    #Output
    cv2.imwrite(file_path,threshold_img)
    return filename

Comments

[can110]

有彩色か無彩色かの判定方法（仕様）を記載ください。

[jbpb0]

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%84%A1%E5%BD%A9%E8%89%B2
https://algorithm.joho.info/programming/python/opencv-rgb-to-hsv-color-space/
とかに書かれてるように、RGBをHSVに変換したときの、S(彩度)が0の場合が無彩色

Sが0かどうかで区別するのではなく、Sがある値よりも大きいか小さいかで区別する方がいいかも
(ぴったり0じゃなくても、とても小さい値ならば、人はそれを感じられないと思うので)

[退会済みユーザー]

can110様
申し訳ありませんが、有彩色か無彩色かの判定方法が検討つかないので質問しております。なのでそこを答えていただきたいです。
jbpb0様
ありがとうございます！whileなどで回してあるところのSを取り出して、特定の値よりも小さいかどうか判定するという理解であっていますでしょうか。その時Sを取り出すにはどうすればいいでしょうか？

[jbpb0]

> Sを取り出す

https://note.com/npaka/n/nc6764b99dbe0
の「4. HSVを分割して確認」のコードの「img_s」に入ってます