Python 棒グラフ 降順ソートを行いたい

Question

Pythonで横棒グラフで、有る列データ:Aの出現回数をX軸、列データ:インデックス化したAの内容をY軸にしたいと考えています。
データ元が、年間の車の地区ごとの販売実績、Aは車の車種と捉えてください。

現在、グラフそのものを作成することは完了したものの、降順に並べかえたいと考えていますが、思うようにできません。
下記のようなコードを書いておりますが、どうすれば、Aの出現回数から降順に並べ替えられますでしょうか？お手数おかけしますが助けて頂けますと本当に助かります。

df = pd.read_csv('data.csv')

s = df.groupby('A').count()['B'].reset_index().set_index('A')

df = df.sort_values(
by = 'A',
ascending = False,
)

s.plot(
kind = 'barh',
legend = None,
figsize = [20, 20]
)

plt.ylabel("Company")

plt.savefig('plot.png')

Comments

[meg_]

・コードは「コードの挿入」で記入してください。
・data.csvのサンプルデータを提示できますか？
・現在のグラフと理想のグラフの画像を追加いただけませんか？

[PU-TARO]

早速のコメント有難うございます。大変助かります。今回"can110"様にアドバイス頂いた通りのデータイメージ、現在・理想のイメージとなります。今後とも何卒宜しくお願いいたします！

Answer 1

描画対象がsなのでdfではなくsに対してsort_valuesすべきかと思います。
また、グラフ描画の順番（見た目）は行の並びと逆順になるので、昇順にソートします。

import pandas as pd
from io import StringIO
import matplotlib.pyplot as plt

# テストデータ
s = """A,B
T,Asia
H,Asia
N,Asia
T,EU
H,EU
T,USA"""
df = pd.read_csv(StringIO(s))

s = df.groupby('A').count()['B'].reset_index().set_index('A')
s = s.sort_values(['B']) # 降順に
print(s)
"""
   B
A
N  1
H  2
T  3
"""

s.plot( kind = 'barh', legend = None)

plt.ylabel("Company")
plt.savefig('plot.png')

Comments

[PU-TARO]

早速有難うございます！"from io import StringIO"というのは、初めて使いました。指摘頂いた箇所を修正して、イメージ通りに出来ました。本当に助かりました。