データフレームが表示できません

前提・実現したいこと

データフレームを内容を表示しようとしたところ以下のようなエラーコードが表示されました。どのように修正すればよいのでしょうか？

発生している問題・エラーメッセージ

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KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\formatters.py in __call__(self, obj)
    700                 type_pprinters=self.type_printers,
    701                 deferred_pprinters=self.deferred_printers)
--> 702             printer.pretty(obj)
    703             printer.flush()
    704             return stream.getvalue()

~\anaconda3\lib\site-packages\IPython\lib\pretty.py in pretty(self, obj)
    392                         if cls is not object \
    393                                 and callable(cls.__dict__.get('__repr__')):
--> 394                             return _repr_pprint(obj, self, cycle)
    395 
    396             return _default_pprint(obj, self, cycle)

~\anaconda3\lib\site-packages\IPython\lib\pretty.py in _repr_pprint(obj, p, cycle)
    698     """A pprint that just redirects to the normal repr function."""
    699     # Find newlines and replace them with p.break_()
--> 700     output = repr(obj)
    701     lines = output.splitlines()
    702     with p.group():

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __repr__(self)
    801         else:
    802             width = None
--> 803         self.to_string(
    804             buf=buf,
    805             max_rows=max_rows,

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in to_string(self, buf, columns, col_space, header, index, na_rep, formatters, float_format, sparsify, index_names, justify, max_rows, min_rows, max_cols, show_dimensions, decimal, line_width, max_colwidth, encoding)
    937                 decimal=decimal,
    938             )
--> 939             return fmt.DataFrameRenderer(formatter).to_string(
    940                 buf=buf,
    941                 encoding=encoding,

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in to_string(self, buf, encoding, line_width)
   1029 
   1030         string_formatter = StringFormatter(self.fmt, line_width=line_width)
-> 1031         string = string_formatter.to_string()
   1032         return save_to_buffer(string, buf=buf, encoding=encoding)
   1033 

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\string.py in to_string(self)
     21 
     22     def to_string(self) -> str:
---> 23         text = self._get_string_representation()
     24         if self.fmt.should_show_dimensions:
     25             text = "".join([text, self.fmt.dimensions_info])

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\string.py in _get_string_representation(self)
     36             return self._empty_info_line
     37 
---> 38         strcols = self._get_strcols()
     39 
     40         if self.line_width is None:

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\string.py in _get_strcols(self)
     27 
     28     def _get_strcols(self) -> List[List[str]]:
---> 29         strcols = self.fmt.get_strcols()
     30         if self.fmt.is_truncated:
     31             strcols = self._insert_dot_separators(strcols)

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in get_strcols(self)
    517         Render a DataFrame to a list of columns (as lists of strings).
    518         """
--> 519         strcols = self._get_strcols_without_index()
    520 
    521         if self.index:

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in _get_strcols_without_index(self)
    783                 int(self.col_space.get(c, 0)), *(self.adj.len(x) for x in cheader)
    784             )
--> 785             fmt_values = self.format_col(i)
    786             fmt_values = _make_fixed_width(
    787                 fmt_values, self.justify, minimum=header_colwidth, adj=self.adj

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in format_col(self, i)
    797         frame = self.tr_frame
    798         formatter = self._get_formatter(i)
--> 799         return format_array(
    800             frame.iloc[:, i]._values,
    801             formatter,

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in format_array(values, formatter, float_format, na_rep, digits, space, justify, decimal, leading_space, quoting)
   1216     )
   1217 
-> 1218     return fmt_obj.get_result()
   1219 
   1220 

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in get_result(self)
   1247 
   1248     def get_result(self) -> List[str]:
-> 1249         fmt_values = self._format_strings()
   1250         return _make_fixed_width(fmt_values, self.justify)
   1251 

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in _format_strings(self)
   1492 
   1493     def _format_strings(self) -> List[str]:
-> 1494         return list(self.get_result_as_array())
   1495 
   1496 

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in get_result_as_array(self)
   1409 
   1410         if self.formatter is not None:
-> 1411             return format_with_na_rep(self.values, self.formatter, self.na_rep)
   1412 
   1413         if self.fixed_width:

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in format_with_na_rep(values, formatter, na_rep)
   1401             mask = isna(values)
   1402             formatted = np.array(
-> 1403                 [
   1404                     formatter(val) if not m else na_rep
   1405                     for val, m in zip(values.ravel(), mask.ravel())

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\format.py in <listcomp>(.0)
   1402             formatted = np.array(
   1403                 [
-> 1404                     formatter(val) if not m else na_rep
   1405                     for val, m in zip(values.ravel(), mask.ravel())
   1406                 ]

KeyError: ';'

（以下略）

該当のソースコード

python
1#ライブラリのインポート
2import pandas as pd
3import numpy as np
4import matplotlib.pyplot as plt
5
6#matplotlibの日本語化
7import japanize_matplotlib
8
9#データフレーム表示用関数
10from IPython.display import display
11
12#表示オプション調整
13#Numpyの浮動小数点の表示精度
14np.set_printoptions(suppress=True, precision=4)
15#pandasの浮動小数点の表示精度
16pd.options.display.float_format = '{;.4f}'.format
17#データフレームですべての項目を表示
18pd.set_option("display.max_columns",None)
19#グラフのデフォルトフォント指定
20plt.rcParams["font.size"] = 14
21
22#がん疾患データセットのロード
23from sklearn.datasets import load_breast_cancer
24cancer = load_breast_cancer()
25
26#データフレームへの取り込み
27columns = [
28    '半径_平均', 'きめ_平均', '周長_平均', '面積_平均',
29    '平滑度_平均', 'コンパクト度_平均', '凹面_平均',
30    '凹点_平均', '対称性_平均', 'フラクタル度_平均',
31    '半径_標準誤差', 'きめ_標準誤差', '周長_標準誤差',
32    '面積_標準誤差', '平滑度_標準誤差',
33    'コンパクト度_標準誤差', '凹面_標準誤差', '凹点_標準誤差',
34    '対称性_標準誤差', 'フラクタル度_標準誤差',
35    '半径_最大', 'きめ_最大', '周長_最大', '面積_最大',
36    '平滑度_最大', 'コンパクト度_最大', '凹面_最大', '凹点_最大',
37    '対称性_最大', 'フラクタル度_最大'
38]
39
40#ロードしたデータのデータフレームへの取り込み
41df = pd.DataFrame(cancer.data, columns=columns)
42#正解データの取得
43y = pd.Series(cancer.target)
44
45#入力データの表示
46
47#入力データの先頭20行目から24行目までの表示
48display(df[20:25])