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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

1027閲覧

pytorchでonHot化

Flan.

総合スコア123

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/08/07 19:21

編集2021/08/07 20:11
[0,0,1,2,3,1]

[1,0,0,0] [1,0,0,0] [0,1,0,0] [0,0,1,0] [0,0,0,1] [0,1,0,0]

にしたいです

pytorchを使っています

onHot化するにはどうすればいいですか?わかる人教えてください
追記
横幅が変動しないものがいいです
x番目を一にするもの というほうが近いです
結構大きいデー多を何回もやるので 
forとかnumpyに変換してうんうんとかじゃ遅すぎるので
できるだけ軽いものがいいです

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guest

回答2

0

自己解決

jbpbさんのurlで解決しました https://qiita.com/whale9490/items/ade0c201b9d51846dadf

投稿2021/08/08 15:19

Flan.

総合スコア123

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0

forとかnumpyに変換してうんうんとかじゃ遅すぎるので
できるだけ軽いものがいいです

とのことですが、numpyは、高速なライブラリを呼び出しているので、numpyなしでやるよりずっと高速です。

作り方は、以下の

NumPyのeyeまたはidentityでone-hot表現に変換

をご覧ください。

投稿2021/08/07 21:15

編集2021/08/08 03:13
ppaul

総合スコア24666

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jbpb0

2021/08/08 01:06

リンク間違ってます
ppaul

2021/08/08 03:14

ありがとうございます。修正しました。
Flan.

2021/08/08 15:12

pytorchでお願いします torchからnumpyに変換して戻す工程が という話です 一応試してはみます
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