Series型の日付変換

Question

Pythonでエクセルを読み込み、その中のテーブルにある日付を今日の日付と比較して処理を行いたいのですが、series型のため日付との比較ができません。

Series型についてあまり理解できてないのですが、dt.datetime.today()で取得する日付と比較できるようにするためにはどのようにすれば良いでしょうか？

オリジナルのソース

today = dt.datetime.today()
→2020－01－01の形式

files = glob.glob(‘*.xlsx’)
a = pd.read_excel(files[1])
※読み込んだaの中に'締切日'というカラムがあります。形式は20200101です。

トライ1：
a['締切日'] = pd.to_datetime(a['締切日'])
→2020－01－01の形式なるが型はpandas.core.series.Seriesとなる

トライ2：
a = pd.read_excel(files[1], converter ={'締切日':str})
a['締切日'] =a['締切日'] [0:4] + '/' + a['締切日'] [4:6] + '/' + a['締切日'] [6:]
→上記実施後に日付へ変換しようとしたが、締切日の中身はNaNとなってしまう

締切日と本日の日付が一致した場合、その行を別の一覧に移したいです。
data1 = []
for row in a:
if a['締切日'] == today:
data1.append(a)
上記を実行すると下記のエラーが出ます
ValueError: The truth value of a Seriesis ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.any() or a,all().

Pythonを学び始めたところなので初歩的な質問で申し訳ございませんが、ご支援いただけますと幸いです。

Comments

[8524ba23]

提示コード中で、どの変数がseries型でしょうか？
ちなみに日付（datetime64）型の列（series）とdatetimeの比較はできます。
比較ができなかった具体的なコードおよびファイル内容を提示ください。

[ppaul]

比較しようとしている日付は、どういうものですか？

[abide]

コメントありがとうございます。コードと中身について質問を補足いたしましたのでご確認をお願いいたします。
series型となってしまうのは、読み込んだaの「締切日」です。
そもそものエラーの内容の理解が間違っているようでしたら申し訳ございませんが、お力添えいただけると幸いです。

Answer 1

トライ1：

a['締切日'] = pd.to_datetime(a['締切日'])
→2020－01－01の形式なるが型はpandas.core.series.Seriesとなる

print(a['締切日'].head())を実行してみて最後にdtype: datetime64[ns]となっていればちゃんと変換できています。
あとはループを回さずとも以下のようなコードで抽出できます。

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({'date':['20200101', '20210102'], 'val':[1,2]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df['date'].head())
#0   2020-01-01
#1   2021-01-02
#Name: date, dtype: datetime64[ns]


today = datetime(2021,1,2) # = datetime.today()
df2 = df[ df['date'] == today].copy()
print(df2)
#        date  val
#1 2021-01-02    2

Comments

[abide]

ご教示いただきありがとうございます。
print(a['締切日'].head())で実行したところdatetime型になっていました。
差し替えなければなぜtype(a['締切日'])だとseries型で、print(a['締切日'].head())だとdatetime型となるか教えていただけないでしょうか。恐れ入ります。

一致したデータの抽出に関してもご丁寧にありがとうございます。
ループを使わず抜き出せるということで、処理も速く終わり大変勉強になりました。
ありがとうございます。

[8524ba23]

入れ物の型（Series）と、その中身の型（datetime64）の違いです。

[abide]

ありがとうございます！