python の appendについてです。

Question

x.append((fitness(ans),ans))
pythonのappendの引数は一つということですが、上の結果はどういう扱いといいますか、どういうことなのしょうか。
どうしてもappendに引数を二つ渡しているように見えるのですが、エラーはおきません。

全体のコードです。

import random
import copy

パラメータ

gene_length = 10 # 遺伝子長
individual_length = 10 # 個体数
generation = 20 # 世代数
mutate_rate = 0.1 # 突然変異の確率
elite_rate = 0.2 # エリート選択の割合

def get_population():
population = []
for i in range(individual_length):
population.append([random.randint(0,1) for j in range(gene_length)])
return population

def fitness(pop):
return sum(pop)

def evaluate(pop):
pop.sort(reverse=True)
return pop

def two_point_crossover(parent1, parent2):
r1 = random.randint(0, gene_length-1)
r2 = random.randint(r1, gene_length-1)
child = copy.deepcopy(parent1)
child[r1:r2] = parent2[r1:r2]
return child

def mutate(parent):
r = random.randint(0, gene_length-1)
child = copy.deepcopy(parent)
child[r] = 1 if child[r]==0 else 0
return child

def main():
# 初期個体生成
pop = evaluate([(fitness(p), p) for p in get_population()])
print('Generation: 0')
print('Min : {}'.format(pop[-1][0]))
print('Max : {}'.format(pop[0][0]))
print('--------------------------')

for g in range(generation):
    print('Generation: ' + str(g+1))

    # エリートを選択
    eva = evaluate(pop)
    elites = eva[:int(len(pop)*elite_rate)]

    # 突然変異、交叉
    pop = elites
    while len(pop) < individual_length:
        if random.random() < mutate_rate:
            m = random.randint(0, len(elites)-1)
            child = mutate(elites[m][1])
        else:
            m1 = random.randint(0, len(elites)-1)
            m2 = random.randint(0, len(elites)-1)
            child = two_point_crossover(elites[m1][1], elites[m2][1])
        pop.append((fitness(child), child))

    # 評価
    eva = evaluate(pop)
    pop = eva

    print('Min : {}'.format(pop[-1][0]))
    print('Max : {}'.format(pop[0][0]))
    print('--------------------------')
print('Result : {}'.format(pop[0]))

if name == 'main':
main()

Answer 1

()が1つ入っているので、1つの「2要素タプル」を追加しています。

pop.append((fitness(child), child))