colaboratoryでのみするAttributeErrorを解決したい

Question

手書き数字の分類を本で勉強中の初心者です。jupyternotebookで学習を行うとThe kernel appears to have died. It will restart automatically.で学習できないのでgooglecolaboratoryで行おうとしています。

しかしjupyternotebookでできていたto_categoricalが使えず困っています。

import tensorflow as tf
from keras.datasets import mnist
import matplotlib.pyplot as plt
from keras import backend as Keras
import keras
from tensorflow.keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D

#学習用教師ラベルを変換
print("Keras変換前学習用教師ラベルデータ train_teacher_labels shape:", train_teacher_labels.shape)
train_teacher_labels = keras.utils.to_categorical(train_teacher_labels, NUM_CLASSES)
print("Keras変換後学習用教師ラベルデータ train_teacher_labels shape:", train_teacher_labels.shape)
print("ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー")

#検証用教師ラベルを変換
print("Keras変換前学習用検証ラベルデータ test_teacher_labels shape:", test_teacher_labels.shape)
print(test_teacher_labels)
test_teacher_labels = keras.utils.to_categorical(test_teacher_labels, NUM_CLASSES)
print("Keras変換後学習用教師ラベルデータ test_teacher_labels shape:", test_teacher_labels.shape)
print(test_teacher_labels)

print("0〜9のラベルが0,1のラベルに変更されていることがわかる")

エラー内容

AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.utils' has no attribute 'to_categorical'

The kernel appears to have died. It will restart automatically.の解決策も教えていただけるとありがたいです。
分かる方いましたらよろしくお願いします。

macOSXを利用しています。

Comments

[meg_]

> しかしjupyternotebookでできていたto_categoricalが使えず困っています。
各々でのモジュールのバージョンは同じでしょうか？ 実行出来ていたバージョンに合わせればおそらく良いでしょう。

Answer 1

tensorflowやkerasのバージョンすら記載されていないので、とりあえずこの回答です。

>>> from tensorflow.keras.utils import to_categorical
>>> to_categorical
<function tensorflow.python.keras.utils.np_utils.to_categorical(y, num_classes=None, dtype='float32')>
>>>