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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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機械学習,モデルの作り方

potapotapotato

総合スコア13

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/07/19 01:27

編集2021/07/19 02:25

こういった画像から16x16pxで花領域を取り出して,機械学習用の学習モデルを作るためのデータを作ろうとしています.
手作業以外で取り出す方法はあるのでしょうか.

ちなみに画像処理によって花領域を検出するプログラムは完成しており,検出率を上げるために機械学習を使おうと検討しています.

追記
自分が楽しようと軽率な質問をしてしまいました...
ちなみにですが,間違いデータを取得するために,画像内のランダムな箇所を16x16pxに切り出すことって可能でしょうか.
検出したい箇所物体を避けた画像などで

検出率が低いほうに関しまして行っていることとしては,
画像をHSV変換→輝度,彩度を利用して二値化→ラベリング処理→ラベリング領域内のピクセル数,白色の割合を利用して花を検出って流れでやっています.

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quickquip

2021/07/19 01:39

手作業以外でできるなら、やろうとしているタスクはもう **できている** ことになりませんか?? となっていて質問の意図が掴めないのですが……
quickquip

2021/07/19 01:41

> ちなみに画像処理によって花領域を検出するプログラムは完成しており の部分が、本当は「ちなみに画像処理によって花を識別するプログラムは完成しており」だったのを書き損じたとかでしょうか?
quickquip

2021/07/19 02:10 編集

最終的にやろうとしているタスク と そのためのデータ取得としてやろうとしているタスク を整理してもらった方がいいかと。 また、最終的にやろうとしているタスクについて今実現できている(検出率? が低いと言っている)手法も書いておく方がいいんじゃないでしょうか? (そうしておかないと、回答者が書いた後で「それが今やっていることです」と **後出し** される事態が発生しがちだからです。回答者の時間を丸々奪うだけのよくない事態です)
guest

回答1

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ベストアンサー

ちなみに画像処理によって花領域を検出するプログラムは完成しており

ということであれば,その領域を切り出せば良いのではないでしょうか.
切り出した物の正否の選り分けはどうしても手作業で行う必要があるのではないかと思いますが.

投稿2021/07/19 01:52

fana

総合スコア11996

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fana

2021/07/19 01:56

検出領域の場所やサイズがいまいちでそのまま切り出しても役に立たない,みたいな話であれば, ・切り出し領域の微調整は手作業でやる → 調整した範囲を切り出す ・とりあえず検出領域をある程度広げたサイズで切り出させて → 切り出し後の画像を人手でトリミングする みたいな感じでしょうか. 結局どこかで人間が頑張る必要はあるかと.
potapotapotato

2021/07/19 07:49

ありがとうございます.頑張ってみます.
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