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Linux

Linuxは、Unixをベースにして開発されたオペレーティングシステムです。日本では「リナックス」と呼ばれています。 主にWebサーバやDNSサーバ、イントラネットなどのサーバ用OSとして利用されています。 上位500のスーパーコンピュータの90%以上はLinuxを使用しています。 携帯端末用のプラットフォームAndroidは、Linuxカーネル上に構築されています。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Linux

Linuxは、Unixをベースにして開発されたオペレーティングシステムです。日本では「リナックス」と呼ばれています。 主にWebサーバやDNSサーバ、イントラネットなどのサーバ用OSとして利用されています。 上位500のスーパーコンピュータの90%以上はLinuxを使用しています。 携帯端末用のプラットフォームAndroidは、Linuxカーネル上に構築されています。

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Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/07/18 12:30

#ラズベリーパイで所得した機械稼働率データをinput関数を使用し、集計する月を選択したい
以下が作成中のコードとなります。inputで取得したテキスト内容がglob引数に反映出来ていないと思います。

python

1import pandas as pd 2from openpyxl import Workbook 3import glob 4 5t=input('更新したい月を入力してください') 6print(t) 7 8file_list=glob.glob('//192.168.1.4/pi/mydata+t+*') 9 10rcd={'日付' : [], '稼働時間(分)': [], '無人稼働時間(分)': [], '稼働率(%)': []} 11 12for file in file_list: 13 14 a=pd.read_csv(file) 15 d=(file[23:31]) 16 x=a.iloc[:,0].count() 17 y=a.iloc[:,1].sum() 18 z=a.iloc[:,2].sum() 19 w=round(y/x*100,1) 20 21 rcd['日付'].append(d) 22 rcd['稼働時間(分)'].append(y) 23 rcd['無人稼働時間(分)'].append(z) 24 rcd['稼働率(%)'].append(w) 25 26df=pd.DataFrame(rcd) 27 28print(df) 29df.to_excel('202107.xlsx',index=False) 30

##inputを使用しない場合の出力内容
mydata202107と入れる事で7月分データを一括所得しています。
6月分の場合はmydata202106
となります。
イメージ説明

##エラー内容
inputに202107と入力しましたが、globの引数がinputで取得した入力内容と*は結合出来ていない?のでデータが空となってしまいます
イメージ説明

###ラズベリーパイ内のファイルデータ
2021年5月=mydata20210501
2021年6月=mydata20210601
2021年7月=mydata20210701
上記を1日毎にラズベリーパイの光センサーで所得したデータをファイル書き込み
globを使用して月データを一括所得⇒集計で考えていますが、他にも方法があれば知りたいと思います。
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回答1

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ベストアンサー

file_list=glob.glob('//192.168.1.4/pi/mydata'+t+'*')でしょうか?

投稿2021/07/18 12:34

meg_

総合スコア10760

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F91_

2021/07/20 10:52

ありがとうございます。出来ました!!
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