ラズベリーパイで読み取った機械稼働率の集計

#解決したい問題(目指している出力データ)
pythonにて月毎のファイル名にてファイル出力し、1日毎の稼働状況を見やすくエクセルに集計したい。

以下のような出力形式にしたいと思います。

##現状のコード

python
1コード
2import pandas as pd
3from openpyxl import Workbook
4import glob
5df_list=[]
6file_list=glob.glob('//192.168.1.4/pi/mydata202107*')
7rcd=[]
8for file in file_list:
9    
10    a=pd.read_csv(file)
11    d=(file[23:31])
12    x=a.iloc[:,0].count()
13    y=a.iloc[:,1].sum()
14    z=a.iloc[:,2].sum()
15    w=round(y/x*100,1)
16
17    rcd.append('日付'+d)
18    rcd.append('稼働時間'+str(y)+'分')
19    rcd.append('無人稼働時間'+str(z)+'分')
20    rcd.append('稼働率'+str(w)+'%')
21    
22df=pd.DataFrame(rcd)
23
24df.to_excel('202107.xlsx',header=False,index=False)
25
26
27```現状の出力されるデータ
28![イメージ説明](ab3197d89b4bb120b0e07065b6656063.jpeg)
29
30###読み込みデータ
31ラズベリーパイの光センサーにて1分毎の稼働状況をラズベリーパイ内にエクセル形式にて記録。
32稼働=|1||0|
33停止=|0||0|
34無人稼稼働=|0||1|
35![イメージ説明](fdce688f3397f84b2823ac2ba7f8649b.jpeg)
36![イメージ説明](d3864f8283d3c9585b0196cf152ad19b.jpeg)
37
38
39##ラズベリーパイ内に書き込んでいるコード
40```python
41if time10 == 60:#60秒経過した場合
42         rcd=[]
43         rcd.append(now.strftime('%H:%M'))#時間追加
44         rcd.append(1)
45         rcd.append(0)
46         f=open('mydata'+nowday+'.csv','a',newline='')
47         wrtr=csv.writer(f,delimiter=',')
48         wrtr.writerow(rcd)
49         f.close()

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

python
1rcd=[]
2for file in file_list:
3
4    a=pd.read_csv(file)
5    d=(file[23:31])
6    x=a.iloc[:,0].count()
7    y=a.iloc[:,1].sum()
8    z=a.iloc[:,2].sum()
9    w=round(y/x*100,1)
10
11    rcd.append('日付'+d)
12    rcd.append('稼働時間'+str(y)+'分')
13    rcd.append('無人稼働時間'+str(z)+'分')
14    rcd.append('稼働率'+str(w)+'%')
15
16df=pd.DataFrame(rcd)

を以下に変更すればできるでしょう。

python
1rcd={'日付' : [], '稼働時間(分)': [], '無人稼働時間(分)': [], '稼働率(%)': []}
2
3for file in file_list:
4
5    a=pd.read_csv(file)
6    d=(file[23:31])
7    x=a.iloc[:,0].count()
8    y=a.iloc[:,1].sum()
9    z=a.iloc[:,2].sum()
10    w=round(y/x*100,1)
11
12    rcd['日付'].append(d)
13    rcd['稼働時間(分)'].append(y)
14    rcd['無人稼働時間(分)'].append(z)
15    rcd['稼働率(%)'].append(w)
16
17df=pd.DataFrame(rcd)