cannot perform reduce with flexible type　エラー

test
1コード
2import numpy as np
3
4a = np.array([['name' , 980 , 'height'],['name' , 1101 , 'height'],['name' , 524 , 'height'],['name' , 785 , 'height'],['wa' , 680 , 'height]])
5
6
7b=np.min(a[:,1])
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9
10
11print(b)
12
13
14```numpを使って二重リストの中の配列の要素1の最小値を抜き出したいです。ですがcannot perform reduce with flexible typeというエラーが起きてしまいます。
15例えばこの中から10,15,20の中から10を抜き出したいです。
16list=[[name,10,height]
17[name,15,height]
18[name,20,height]]
19
20
21a=np.array(list)
22
23b=np.min(a[:,1])
24
25print(b)

ppaul

2021/07/17 23:41

ソースコードは実行可能なものをマークダウンを使って載せてください。やりかたがわからなければ、以下を見てください。 https://teratail.com/questions/238564 さらにソースコードとして貼り付けたものが動くかどうかを確認してください。またlistという名前は組込みクラスが使っているので、使うのはやめましょう。

meg_

2021/07/18 01:52

質問のコードでは質問のエラー(cannot perform reduce with flexible type)が再現できません。

meg_

2021/07/19 04:56

やはり質問のコードでは質問のエラーは再現しません。SyntaxError: EOL while scanning string literalが発生します。

行動規範の内容に同意します

回答1件

以下のようにコードを修正しましょう。

python
1a = np.array([['name' , 980 , 'height'],['name' , 1101 , 'height'],['name' , 524 , 'height'],['name' , 785 , 'height'],['wa' , 680 , 'height]])

を

python
1a = np.array([['name' , 980 , 'height'],['name' , 1101 , 'height'],['name' , 524 , 'height'],['name' , 785 , 'height'],['wa' , 680 , 'height]])

に変更。

違いは以下を見ればわかります。

python
1>>> a = np.array([['name' , 980 , 'height'],['name' , 1101 , 'height'],['name' , 524 , 'height'],['name' , 785 , 'height'],['wa' , 680 , 'height']])
2>>>
3>>> print(a)
4[['name' '980' 'height']
5 ['name' '1101' 'height']
6 ['name' '524' 'height']
7 ['name' '785' 'height']
8 ['wa' '680' 'height']]
9>>> a = np.array([['name' , 980 , 'height'],['name' , 1101 , 'height'],['name' , 524 , 'height'],['name' , 785 , 'height'],['wa' , 680 , 'height']], dtype=object)
10>>> print(a)
11[['name' 980 'height']
12 ['name' 1101 'height']
13 ['name' 524 'height']
14 ['name' 785 'height']
15 ['wa' 680 'height']]