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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonでデータフレームを編集し特定の列の数字毎に表を作りたい。

firehiko18

総合スコア37

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/07/17 06:43

データフレームのCD毎にレコードを表記したいです。
今後CDが増えることを見据えfor分でCDの数字を見に行き、数字が一致していれば表を作成するようにしたいです。個人的には変数iとCDの数字が一致という条件の部分ががうまくいっていないと思っています。よろしくお願いします。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
'city': ['osaka', 'osaka', 'osaka', 'osaka', 'tokyo', 'tokyo', 'tokyo'],
'food': ['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'apple', 'banana'],
'price': [100, 200, 250, 300, 150, 200, 400],
'CD': [20, 11, 20, 4, 20, 11, 11]})
df
for i in range (100):
if i == ("CD == i"):
df1 = df.query("CD == i")
print(df1)

作成後イメージ
CD4
|city|food|price|CD
|:--|:--:|--:|
|osaka|banana|300|4

CD11
|city|food|price|CD
|:--|:--:|--:|
|osaka|oraneg|200|11
|tokyo|apple|200|11
|tokyo|banana|400|11

CD20
|city|food|price|CD
|:--|:--:|--:|
|osaka|apple|100|20
|osaka|banana|250|20
|tokyo|apple|150|20

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ベストアンサー

以下のようにCD列の値を抽出してループ処理すればよいです。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ 4'city': ['osaka', 'osaka', 'osaka', 'osaka', 'tokyo', 'tokyo', 'tokyo'], 5'food': ['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'apple', 'banana'], 6'price': [100, 200, 250, 300, 150, 200, 400], 7'CD': [20, 11, 20, 4, 20, 11, 11]}) 8 9cds = sorted(set(df['CD'])) 10for cd in cds: 11 df1 = df.query(f'CD == {cd}') 12 print(df1)

なお、一部の列名にてqueryが正確に動作しないようです。
たとえばコード2桁コード2桁のように数字部分が半角として解釈されてしまうようです。
よってqueryを使わない以下のようなコードのほうが確実です。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ 4'city': ['osaka', 'osaka', 'osaka', 'osaka', 'tokyo', 'tokyo', 'tokyo'], 5'food': ['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'apple', 'banana'], 6'price': [100, 200, 250, 300, 150, 200, 400], 7'コード2桁': [20, 11, 20, 4, 20, 11, 11]}) 8 9cds = sorted(set(df['コード2桁'])) 10print(cds) 11for cd in cds: 12 # pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError: name 'コード2桁' is not defined 13 #df1 = df.query(f'コード2桁 == {cd}') 14 #df1 = df.query(f'`コード2桁` == {cd}') 15 16 # OK 17 df1 = df[df['コード2桁'] == cd] 18 print(df1)

投稿2021/07/17 06:57

編集2021/07/18 03:19
can110

総合スコア38341

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firehiko18

2021/07/17 23:22 編集

コメントありがとうございます。 非常にわかりやすかったのですが11行目の(f'CD == {cd}')のfと{}は何を意味するのでしょうか? また少し列名を変えて列名の「CD」を「CD(2桁)」や「コード2桁」に変えるとエラーが出ます。 大文字小文字や数字や記号が混じるとエラーになるのでしょうか?勉強の為教えて頂ければありがたいです。 よろしくお願いいたします。
can110

2021/07/18 02:24

fについては「fstring python」で検索すると情報が得られます。 列名については、どのようにコードを変更したのか不明ですが、数字や記号が入っても問題はないです。
firehiko18

2021/07/18 02:57

何度もすみません。変更したもの2つ添付しました。 よろしくお願いします。 ・コード2桁に変更したコード import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'city': ['osaka', 'osaka', 'osaka', 'osaka', 'tokyo', 'tokyo', 'tokyo'], 'food': ['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'apple', 'banana'], 'price': [100, 200, 250, 300, 150, 200, 400], ''コード2桁: [20, 11, 20, 4, 20, 11, 11]}) cds = sorted(set(df['コード2桁'])) for cd in cds: df1 = df.query更したコード。(f'コード2桁 == {cd}') print(df1) ・CD(2桁)に変更したコード import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'city': ['osaka', 'osaka', 'osaka', 'osaka', 'tokyo', 'tokyo', 'tokyo'], 'food': ['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'apple', 'banana'], 'price': [100, 200, 250, 300, 150, 200, 400], 'CD(2桁)': [20, 11, 20, 4, 20, 11, 11]}) cds = sorted(set(df['CD(2桁)'])) for cd in cds: df1 = df.query(f'CD(2桁) == {cd}') print(df1)
can110

2021/07/18 03:23

列名「コード2桁」にてエラー再現したため、queryを使わない方法を追記しました。
firehiko18

2021/07/18 09:27

解決しました。ありがとうございました。
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