データフレームにinsertを使うとnoneが返される（浅いコピー？？）

データフレームにinsertで列を追加しようとするとNoneが返されます。
調べていくと「浅いコピー」などと言う概念に行き着いたのですが、それを回避できる技術力がなく、自分のコードの中をどのように変更すれば良いかご教授頂きたいです。
十分な説明になっているか不安です。もし不明な箇所などありましたら、追加させて頂きます。よろしくお願いします。

コードの処理内容としては以下になります。
①df変数内のcv_date列と他の列の日付を比較し、一番最近の物をTrue、その他をFalseで返した結果=df2
②pre_df内のcv_date_xの日付データとその他の列の一番日付の中で古い日付と比較し、それより古い場合はTrue、もしくはcv_date_x以外の全ての列がNat場合はTrueを返す=pre_df
③②のpre_dfから生成されたpre_cv列を①のdfにinsertで追加する

    df0 = pd.concat((luid,cv_date), axis=1)
    df = pd.concat((push_start_df,cv_date), axis=1)
    df['cv_date'] = pd.to_datetime(df['cv_date'], errors='coerce')
    cv = pd.notnull(df['cv_date']) #cv_dateがTrueな行
    luid = df0.loc[cv]
    luid = luid['luid'] #luidでmergeする際にcv_dateが有効な列だけ取得
    
    query_res2 = pd.merge(luid,query_res2,on=['luid'])
    is_partial_duplicate = (query_res2['luid'].duplicated(keep="first"))
    query_res2 = query_res2[~is_partial_duplicate]
    duplicate_delete = query_res2.filter(like='.', axis=1)
    query_res2 = query_res2.drop(duplicate_delete, axis=1)
    #print(query_res2)
    
    df = df.loc[cv,:].apply(lambda x:pd.to_datetime(x, errors='coerce')).copy() # cv_dateがTrueな行を抽出すると共に、datetime型にデータを変更したデータフレームを作成
    cols=df.columns.drop('cv_date') # cv_date以外の列

    pre_df = pd.concat((luid,df), axis=1)
    pre_df = pd.merge(query_res2,pre_df, on=['luid'])
    pre_df = pre_df.apply(lambda x: pd.to_datetime(x, errors='coerce'))
    delete_col = ['cv_date_x','cv_date_y','luid']
    pre_cols = pre_df.columns.drop(delete_col)
    pre_df['pre_cv'] = pre_df.apply(lambda x: True if x['cv_date_x'] < min(x[pre_cols]) or x[pre_cols].isnull().all() else False, axis=1)
    pre_cv = pre_df['pre_cv']
    #print(len(luid))

    # cv_dateとの差が一番小さい ＝ その日付が一番大きいということで、
    # 日付の最大値と比較した結果とcv_dateを結合してデータフレームを戻している。
    df1 = pd.concat([df.loc[:,cols].apply(lambda x: x == np.max(x), axis=1),df['cv_date']], axis=1)
    df2 = pd.concat((pre_cv,df1), axis=1)
    df2 = df2.insert(1,'pre_cv', pre_cv)　←ここでpre_cv列をdf2に連結させようとするとNoneが返される

df2
luid,push_a_start_date,push_b_gel_start_date,push_b_start_date,push_c_start_date,push_cp2_start_date,push_cp3_start_date,push_cp_start_date,push_d_start_date,push_e_start_date,push_f_start_date,push_g_start_date,push_h_start_date,cv_date
U53a8xxxxxxxxx,False,False,True,False,False,False,False,False,False,False,False,False,2021-07-03
U986c2xxxxxxxx,False,False,False,False,False,False,False,False,False,False,False,False,2021-05-12


pre_cv
False
True
True
True
True
True
True
True
True
False