機械学習：pythonを用いた文字列の数値変換

Question

機械学習においてpandasを利用しようと考えているのですが，その際に，文字列のデータを数値置換して学習させようとしたのですが上手くいかないため質問させていただきます。
replaceを用いてcsvのURLという列の中にあるアルファベットを置換しようとしています。

from os import replace
import pathlib
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import accuracy_score

#読み込み
csv_path = pathlib.Path('./Book1.csv')
data = pd.read_csv(csv_path, encoding='cp932')

#文字列の変換

data=(data.URL.replace("[a-zA-Z]","0"))
#.replace("-","1").replace(".","2").replace("/","3").replace(":","4")


print(data)

Comments

[meg_]

> 上手くいかないため質問させていただきます。
”どう”上手くいかないのでしょうか？

[ponponpain_kun]

実際にデバッグはできるのですがアルファベットを0に置換しようとしても置換されませんでした

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

data=np.array([['-','.','/',':']]).reshape(4,1)
df = pd.DataFrame(data,columns=["col"])
d = {"-":1,".":2,"/":3,":":4}
df['col'].map(d)

データフレームの列はこのようにmap()を利用することで、辞書を利用して変換が可能です。

参考: pandas - map