pythonのtensorflow,kerasでAssertionError

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/optimizer_v2/optimizer_v2.py:375: UserWarning: The lr argument is deprecated, use learning_rate instead.
"The lr argument is deprecated, use learning_rate instead.")

236           inbound_layer_id = str(id(inbound_layer))
237           if not expand_nested:

--> 238 assert dot.get_node(inbound_layer_id)
239 assert dot.get_node(layer_id)
240 add_edge(dot, inbound_layer_id, layer_id)

AssertionError:

というエラーが出てしまい、先に進みません。

model.compile(
loss=keras.losses.categorical_crossentropy,
optimizer=keras.optimizers.Adam(lr=lr),
metrics=['accuracy']
)

このlrをlearning_rateに直してみても、AssertionError: というエラーが発生し、解決しません。
tensorflowのバージョンを2.5から2.4,2.3,.2.2に下げてみても、変わらず、それ以上下げるとkerasがインポートされなくなります。

tensorflow,kerasのバージョンは2.5.0、pythonは3.7です。

import tensorflow as tf
import keras
from keras import backend as K
でtensorflowとkerasをインポートしてます。

jbpb0

2021/06/30 21:24

> UserWarning: The lr argument is deprecated… 「Warning」はエラーではないので、とりあえずは無視して大丈夫なはず https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification#step_2_customize_the_tensorflow_model の「詳細なプロセス」の「ステップ2：TensorFlowモデルをカスタマイズする」の、「model = image_classifier…」の下の実行結果例をスクロールしたら、「Epoch 1/5」の下に同じことが書かれてますけど、「Epoch 5/5」まで実行できてますよね「AssertionError」の原因は、それとは別ではないですかね

jbpb0

2021/06/30 21:32

エラーメッセージを省略されると、状況がよく分かりませんおそらく、 https://stackoverflow.com/questions/61518778/keras-assertion-error-when-plotting-model の記載のように、もっと上の方に「Traceback」と書かれてると思うので、そこから以降を全部書いてくださいファイル名とかも省略せずに (ユーザー名とかの個人情報は伏せ字にして)