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強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

URL

URL(ユニフォームリソースロケータ)とは、インターネット上のリソース(Webページや電子メールの宛先等)を特定するための形式的な記号の並びの事を言う。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonによるURL機械学習

ponponpain_kun

総合スコア3

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

URL

URL(ユニフォームリソースロケータ)とは、インターネット上のリソース(Webページや電子メールの宛先等)を特定するための形式的な記号の並びの事を言う。

機械学習

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/28 05:26

編集2021/07/06 04:25

pythonを用いた機械学習でURLの良性と悪性判定を行おうと考えいます.
以下のようなコードで,エラーが発生します.どなたか解決策などありませんか?

pythonコード

1import pandas as pd 2from sklearn.model_selection import train_test_split 3from sklearn.svm import SVC 4from sklearn.metrics import accuracy_score 5 6# 読み込み --- (*1) 7analysisresults_data = pd.read_csv("urldata.csv", encoding="utf-8") 8 9# ラベルと入力データに分離する --- (*2) 10y = analysisresults_data.loc[:,"Result"] 11x = analysisresults_data.loc[:,["URl"]] 12 13# 学習用とテスト用に分離する --- (*3) 14x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, train_size = 0.7, shuffle = True) 15 16# 学習する --- (*4) 17clf = SVC() 18clf.fit(x_train, y_train) 19 20# 評価する --- (*5) 21y_pred = clf.predict(x_test) 22print("正解率 = " , accuracy_score(y_test, y_pred))

エラーが以下の通りです.
Traceback (most recent call last):
File "pandas_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader.read
File "pandas_libs\parsers.pyx", line 862, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory
File "pandas_libs\parsers.pyx", line 918, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
File "pandas_libs\parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
File "pandas_libs\parsers.pyx", line 2034, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 76272: invalid start byte

・CSVファイル
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回答2

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ベストアンサー

このあたりを使えないでしょうか.

https://www.kumilog.net/entry/unicode-decode-error

CSVファイルのエンコーディングがUTF-8なのかどうかが気になります.
違う場合は,読み込めなくなるので,下の部分のencoding="utf-8"と書かれている部分を
書き換えてみたら読み込めるかもしれません.

analysisresults_data = pd.read_csv("urldata.csv", encoding="utf-8")

日本語の文字コードだとeuc_jp(古い場合)やshift_jis(CSVファイルをWindowsで作った場合)が多いと思います.

投稿2021/06/28 09:49

ktl2018

総合スコア78

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ponponpain_kun

2021/06/29 01:21

変えてみて試してみましたが改善されませんでした・・・
ktl2018

2021/06/29 10:10

私の環境で再現を図ってみましたが,再現できませんでした. encodig="utf-8"としたときに日本語を含むshift_jisで保存したCSVを読み込むと UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x82 in position 24: invalid start byte と出ました. analysisresults_data = pd.read_csv("urldata.csv", encoding="shift_jis") としたとき,エラーメッセージが変わらないでしょうか? ============= 別件ですが,user名が見えてます.あまりよくないと思うので,teratailに投稿するときにuser1とかに書き換えた方がいいと思います.例)File "c:\Users\user1.vscode\
guest

0

補足の回答になります。

Windows で作成された csv ファイルを読み込もうとして発生しているエラーだと仮定した場合ですが、もし以下でも同じエラーが発生する場合は

pd.read_csv("urldata.csv", encoding="shift_jis")

以下を試してみてください。

pd.read_csv("urldata.csv", encoding="cp932")

shift-jis と cp932 の違いに関しては以下が詳しいです。

https://weblabo.oscasierra.net/shift_jis-windows31j/

投稿2021/07/06 11:53

nnkkmto

総合スコア175

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